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기계번역 기술은 2010년대 중반부터 전세계적으로 급속하게 발전했으며, 국내에도 2018년을 기점으로 기계번역기가 일상생활에 자리잡기시작했다. 이 기술의 발전은 외국어 학습의 필요성, 외국어 관련 학과의존재이유와 목표에 대해 끊임없이 재고하도록 요구할 것이다. 현재의 전망으로는, 일반적인 정보 전달은 기계번역기 사용이 보편화될 것이고,인간번역은 범위가 아주 축소되고, 매우 전문적인 영역에서 지속될 것으로 보인다. 앞으로 통․번역 관련 일을 하게 될 현재의 학생들은 고도의외국어 숙달도와 해당 분야의 전문지식이라는 두 마리 토끼를 모두 잡아야 한다. 또한 당장 통번역을 하지 않더라도 졸업 후 필요할 때 언제라도프랑스어와 같은 제2 외국어를 사용하려는 전공자들은, 기계번역 결과를 수정할 수 있을 정도의 복원력이 강한 지식 구조를 갖춰야 한다. 본 연구는 성인의 외국어 학습에서 효율적으로 알려진 문법 지식에 주목하고, 국내 대학의 프랑스어 교수-학습 상황과 기계번역 기술의 발전방향을 충분히 고려한 문법의 교과과정을 제안했다. 그 특징은 다음과같이 요약할 수 있다. 첫째, 거시적 관점에서 필수 교과목을 중심으로 선택 교과목을 나선형으로 배열함으로써, 수강하는 교과목의 수와 순서에따른 모든 경우에 문법 지식을 점층적으로 확장할 수 있도록 했다. 둘째,미시적 관점에서는 각 교과목의 세부적인 교수-학습 내용 간 치밀한 연계성을 기획하여, 교과과정의 확장성을 강화할 수 있도록 설계했다. 셋째, 암기에 기반한 학습과 평가를 지양하고, 전자사전 등 검색 프로그램과 기계번역 기술을 적극적으로 교수-학습 과정과 성취도 평가에 활용하는 방법론의 적용 원칙을 제안했다.
Machine translation (hereafter, MT) technology has developed rapidly around the worldsince the mid-2010s, and Korean users are now using MT applications/software on their onlinedevices in daily life, especially since 2018. The development of MT technology increasesskeptism about the need for foreign language learning, and requires to revisit constantly therationale of foreign language departments. According to numerous MT experts, humantranslation will continue to exist in a narrow scope and in specialized domains, while a majorityof general information will be translated through MT systems. Future human translatorswill have both advanced language proficiency and expertise in the field. Any currentFrench student who wants to use French at any time after graduation, should have a robustand resilient knowledge-structure, on the basis of which (s)he can evaluate correctly MTresults. In this study, focusing on ‘grammar’ which is known to be effective in adult languagelearning, we design an undergraduate curriculum of major French grammar courses. Its characteristicscan be summarized as follows. First, from a macro perspective, the spiral arrangementof the 2 facultative courses around the 1 obligatory course enables students expandtheir grammar-knowledge in all cases depending on the number and order of courses taken. Second, from a micro perspective, the fine-grained teaching-learning contents of the 3 differentcourses are planned in advance in order to enhance the scalability of the curriculum. Third, we propose some principles for adopting teaching-learning and evaluation methodologieswhich encourage students to take advantage of the prospering AI-based language-processing technology such as electronic dictionaries, MT systems, etc.
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Undergraduate Curriculum, Major French, French Grammar Courses, Machine Translation Technology, French-Korean Machine Translation, Human Translation
