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본 연구는 유아 자아개념과 가족상호작용이 유아 지능에 미치는 영향력을 알아보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 육아정책연구소의 한국패널 6차년도(2차심층조사)K-WPPSI 자료와 6차년도 조사 자료를 사용하였으며 60~66개월 319명의 유아를 연구대상으로 한다. 연구대상의 인구·사회학적 배경은 빈도분석을 하였고, 검사도구의 신뢰도는 Cronbach’s α로 검증하였으며 각 변인들은 Pearson 적률상관분석과 단계적 중다회귀분석을 통해 검증되었다. 연구결과, 첫째. 유아 전체 IQ와 가족상호작용 간에 정적상관관계가 있는 것으로 나타났고, 유아 전체 IQ와 유아 자아개념 간에는 유아 자아개념의 하위요인인 중요성과 정적상관관계가 있는 것으로 나타났다. 둘째. 유아 자아개념의 하위요인인 영향력(power)과 중요성(significance)이 유아 동작성 IQ를 예측하는 유의미한 예측변인으로 나타났고, 유아 자아개념의 하위요인인 중요성(significance)과 가족상호작용의 하위요인인 모응집성(cohesive)이 유아 언어성 IQ를 예측하는 유의미한 예측변인으로 나타났다. 또한 가족상호작용의 하위요인인 모유연성(flexibility)과 유아 자아개념 하위요인인 중요성(significance)이 유아 전체 IQ를 예측하는 유의미한 예측변인으로 나타났다. 본 연구 결과를 통해 유아 지능과 관련된 예측변인을 파악하고 유아 지능에 대한 이해를 높이기 위한 방안에 대한 시사점을 얻을 수 있었다.


The purpose of this study is to investigate the influences of the child’s self-concept and family interaction on intelligence, This study was conducted on 319 children for 60 to 66 months from the 6th Panel Study of Korea Children(PSKC) and 2nd In-depth survey of PSKC 2013 which were carried out by Korea Institute of Child Care and Education in 2013. The study target analyzed the frequency analysis of the demographic and social background and the reliability looked through Cronbach’s α and each variable were verified through pearson correlation and stepwise multi-regression analysis. As result, first, there was a positive correlation between child’s Full Scale IQ and family interaction and a positive correlation between Full Scale IQ and the significance of child’s self-concept. second, Power and Significance, sub-variable of child’s self-concept have showed as significant predictor variables for performance IQ. The Significance, sub-variable of child’s self-concepts and the maternal cohesive, sub-variable of family interaction were statistically significant predictor variables for verbal IQ. The maternal flexibility, sub-variable of family interaction and significance, sub-variable of child’s self-concepts were statistically significant predictor variables for Full Scale IQ. In conclusion, we are able to identify predictor variables related to intelligence and suggest how to improve understanding of intelligence.