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본 연구는 소셜미디어를 대상으로 빅데이터 분석기법을 활용하여 북한관광에 대한 인식의 핵심요소를 파악하고 구성개념 간의 관계를 기술적, 탐색적으로 고찰하고자 한다. 2018년 1월부터 2019년 1월까지의 기간 동안 국내 포털사이트 중 블로그가 가장 활성화 되어있는 네이버 블로그를 대상으로 ‘북한관광’이 포함된 게시글을 수집해 36,339건의 데이터를 분석에 활용하였다. 분석결과 TF 및 TF-IDF값을 통해 텍스트의 중요도를 측정한 결과 국제적 영향관계, 경제적 효과에 대해 중요하게 인식하고 있는 것으로 분석되었다. 이에 국제 정치적 상황의 안정이 전제되어야 북한관광 재개 및 활성화가 이루어질 수 있으므로 지속적인 국가적 노력과 국민의 관심이 필요하다. 또한, 토픽 모델링 결과 남북연계관광, 대북관광투자, 정치적변화, 통일환경변화, 관광시장변화, 대북자원투자 총6개의 토픽으로 분류되었다. 향후 남북연계관광 상품 개발 및 활성화를 위해 지자체 및 민간의 준비가 필요하며, 북한의 시장개방에 대비하여 남한자본이 차별받지 않고 시장을 선점하기 위한 철저한 준비가 필요함을 시사한다. 마지막으로 중심성 분석결과 연결정도 중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에 직접적인 영향을 주는 요소, 근접중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에서 다른 구성개념과 어우러져 시너지 효과를 발휘하는 요소, 매개중심성이 높게 나타난 금텍스트는 북한관광 인식하는데 있어 연결고리로서의 역할이 가장 큰 요소, 위세중심성이 높게 나타난 텍스트는 북한관광 인식에 파급력을 지니는 요소로 해석할 수 있다. 본 연구는 관광분야에서 관광대상지에 대한 인식 연구를 진행함에 있어 소셜미디어 빅데이터를 활용하여 비정형데이터를 객관적·계량적인 정형데이터로 변환하여 연구에 활용할 수 있는 방안을 제시하는 선행연구로써 학문적 기여를 한다고 본다.
This study, using big data analysis on social media, identifies key elements of perception about North Korea tourism. In Naver blog which is the nation’s most active portal site’s blog, the posts including ‘North Korea tourism’ are collected and 36,339 datas are used to analyze from January 2018 to January 2019. According to the analysis result of the importance of text measured throuth the TF and TF-IDF analysis, it is founded that international relationship and economic effect are important. North Korea tourism resumes and revitalizes only if internatinal political situation is stable, so national effort and public attention is consistently needed. Also, using topic modeling, classified as 6 topics which are liasion tour of South and North Korea, investment of North Korea tourism, political change, change in unification environment, change in tourism market, and resources investment in North Korea. Local government and public are requested to prepare to develop and activate liasion tour of South and North Korea and to thoroughly prepare for South Korea capital to dominate the market in advance indiffently for the opening of North Korea market in the future. Finally, as a result of centrality analysis, text with a high degree centerality are elements having a direct effect on the perception of North Korea tourism, text with a high closeness centerality are elements bringing synergy effect on the perception of North Korea tourism with other components. text with a high betweenness centrality are elements playing an important role in a link on the perception of North Korea tourism, text with a high eigenvetor centrality are elements having an impact on the perception of North Korea tourism. This study, in progressing perception study about tourist attraction on tourism, academically contributes as a preceding study which suggests ways to utilize by converting unstructred data to objective and quantitative structured data using social media big data.
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unified tourism, north korea tourism, big data analysis
