초록 열기/닫기 버튼
우리나라 1인 가구 비중은 2017년도 기준 28.6%까지 증가하였다. 이는 OECD 국가 중에서도 가장 빠르게 증가하는 수치다. 본 연구는 서울시 1인 가구 390명에 대한 1대1 대면 설문 데이터로 1인 가구의 주택점유 형태에 영향을 미치는 요인들을 규명하여 이에 대한 시사점을 제시하는 데 목적이 있다. 분석 시 기준범주는 ‘자가’를 기준으로 전세, 전･월세, 보증금 없는 월세에 대한 영향 관계를 분석하였다. 분석기법은 다항로지스틱 회귀모형을 활용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 모형의 유의성 검정을 위한 우도비 검정통계량(LRT: Log Likelihood Rate Test)을 검정한 결과 독립변수가 종속변수를 설명하는 데 중요한 영향력이 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 모형의 설명력을 평가하는 Cox and Snell 값과 Nagelkerke 값도 반응변수의 변동 정도에 적합한 것으로 나타났다. 향후 연구과제로는 전국이 아닌 서울시에 한정함으로써 일반화하는 데는 한계점이 있다. 또한 다양한 변수를 채택하지 못했다는 한계점도 있다. 분석모형도 다양화하여 시계열적인 변수들을 주택점유 형태와 결합하여 상호작용 효과(interaction effects) 등을 검증하는 다차원적이고 체계적인 후속연구들이 필요할 것이다.
The ratio of single-person household in South Korea rose to 28.6% in 2017. The percentage represents one of the fastest growth of single-person households among OECD countries. The goal of this study is to offer suggestions by specifying elements that may have effects on the type of housing tenure of single-person households in Seoul using one-to-one survey data with 390 respondents. Correlation analysis was conducted for Jeonse, Jeon-wolse (the combination of both Joense and a monthly rent), Wolse (monthly rent) without key deposit, on the basis of ‘owned’ as a standard analysis. Multinominal logistic regression was adopted as a statistical technique. The analysis results are as follow. When log likelihood rate test (LRT) was applied to verify significance of the model, independent variables have significant effects in explaining dependent variables. Cox and Snell values and Nagelkerke values that measure explanatory power of the model were also found to be appropriate for the change of response variables. As current research was focusing on Seoul only, it was inappropriate to generalize the findings and apply them to other cities nationwide. In addition, it failed to adopt various variables. Therefore, more multi-dimensional and systematic research is needed in the future so as to validate interaction effects by combining time series variables and housing tenure forms, and applying various analysis models.
키워드열기/닫기 버튼
Single-Person Household, Ane-to-Ane Survey, Type of Housing Tenure, Criteria Category, Logistic Regression
