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본 연구는 4차 산업기술의 항공사적용에 대한 긍정적인식이 직원정서 및 이직의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 본 연구는 2018년 5월 5일부터 5월 30일까지 진행되었고, 144부의 설문지를 배포하여 127매가 최종분석에 사용하였다. 최종 분석은 SPSS 분석 패캐지를 사용하였다. 분석결과 4차 산업기술의 항공사적용에 대한 긍정적 인식은 모바일/빅데이터와 AI/IoT의 항공사 적용에 효과가 있는 것으로 보았으며 항공사 적용효과는 모바일/빅데이터가 직원의 낙관에 유의한 영향을 주며 위기불안은 낮아지는 경향을 보였다. 그러나 AI/IoT는 직원의 희망에는 영향을 주었으나 위기불안이 낮아지지는 않는 것으로 나타났다. 또한 직원정서는 낙관이 높아질수록 희망이 높아져 직원의 위기불안의 감정 상태는 낮아지는 경향을 보였으며 아울러 직원의 희망적 감정상태의 수준이 높아질수록 이직의도는 낮아지며 직원들이 위기와 불안을 느낄수록 이직의도는 높아지는 것으로 나타났다. 연구결과 4차 산업기술의 항공사적용에 대한 긍정적인식의 효과는 직원정서의 상태에 따라 이직의도가 달라짐으로 직원의 정서를 긍정적으로 유지시키는 노력이 필요할 것으로 나타났다.
The purpose of the present study is to investigate what influences positive awareness of application of the 4th industrial technologies to airlines has on employees' emotion and turnover intention. The study was conducted from May 5 to May 30, 2018 and 144 questionnaires were distributed and 127 questionnaires were used for final analysis. SPSS program was used for final analysis. The analysis results showed that employees of airlines thought Mobile/Big Data and AI/IoT could be effective when they were applied to works of airlines, and Mobile/Big Data were found to have a significant influence on optimism of employees and lower their crisis and anxiety as the effect of application to airlines. However, AI/IoT was found to have an influence on hope of employees but not to lower their crisis and anxiety. Also, as for employees' emotion, higher level of optimism raised hope, thereby lowering the employees' crisis and anxiety. In addition, as the level of hope of employees went up, their turnover intention was lowered whereas higher level of crisis and anxiety of employees increased turnover intention. In the result of this study for the effect of application of the 4th industrial technologies to airlines, there is a need for efforts to maintain employees' emotion to be positive as employees' turnover intention varies depending on the state of their emotion.
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The 4th Industrial Technologies, Employees' Emotion, Turnover Intention
