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본 연구의 주요목표는 MERS로 인한 중국 방한객 수요변동성에 영향에 대해 논의 했다. 중동호흡기증후군 위기에서 중국 방한객 수요 관리를 위한 위기관리 개념을 구현하는 방법을 탐구한다. 국제보건환경변화 반응곡선을 기반으로 여러 가지 진단 모형을 제안하고 수요변동성에 대한 뉴스의 영향에 비대칭을 설명하는 GARCH모형, EGARCH모형과 TGARCH모형의 반응 결과를 비교하였다. 분석에 이용된 자료는 2014년 1월부터 2016년 12월까지의 중국 방한객수이며 관광지식정보시스템의 월별통계에서 수집하였다. 국제 보건환경변화에 인한 중국 방한객의 수요변동성 추정을 위해 확보한 시계열자료에서 모형을 추출하기 전 단계로 자료의 구조와 규칙을 이해하기 위하여 차분, 이동평균, 시차를 이용하였다. 연구의 결과에 따르면 GARCH모형의 국제보건환경변화 반응곡선은 좌우대칭 형태로 나타났다. EGARCH모형의 국제보건환경변화 반응곡선은 좌우대칭의 형태가 아닌 비대칭적인 관계로 나타났고 TGARCH모형의 국제보건환경변화 반응곡선은 양의 변동성 효과가 조금 크게 추정되었다. TGARCH모형에 따르면 MERS는 중국 방한객 수요변동성에 악영향을 주었다. 더불어 한국관광시장에 호재가 발생하더라도 입국하는 중국관광객 수요에는 둔감하게 반응하였다. 또한 작은 호재가 발생했을 때 보다 큰 악재가 발생했을 때 조건부 변동성이 더 증가 한다는 것을 발견했다. 이 연구로 중국 방한객이 접한 MERS사태 같은 국제보건환경변화 요인에 대한 대응방법을 제공할 수 있을 것으로 예상된다.
The major objectives of this study were to discuss the impact on the MERS outbreak of the Chinese visitors to Korea tourism market. To explore how the crisis management contingency concept was implemented by the Chinese visitors to Korea tourism markets during this crisis. To examine what the implications are for managers in the Chinese visitors to Korea tourism market. This paper suggests several diagnostic tests based on the news impact curve and compares the GARCH, EGARCH, TGARCH models that allow for asymmetry in the impact of news on volatility. Results of this study indicate the MERS outbreak had an adverse impact on the Chinese visitors to Korea tourism market. During the three months affected by the MERS outbreak, On the basis findings of this study, the demand of inbound Chinese to visit Korea is likely to be highly affected by bad news. In addition, the Korean tourism market has responded insensitive to the demand for Chinese tourists entering the country. Negative news introduces more volatility than positive news do. The demand of inbound Chinese to Korea would be less sensitive. This study is expected to provide lessons from the experience of the Chinese visitors to Korea tourism market during the MERS-affected period.
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the Middle East Respiratory Syndrome(MERS), demand volatility, health environment changes
