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본 연구는 해양기상관측자료인 평균 풍속, 평균 기압, 평균 상대습도, 평균 기온, 평균 수온, 평균 최대파고, 평균 유의파고, 최고 유의파고, 최고 최대파고, 평균 파주기, 최고 파주기 등의 요인들이 꽃게의 출하건수에 미치는 영향을 음이항 회귀모형을 통해 확인하고 모형적합을 시도하였다. 염분과 수온이 갑각류의 성숙 및 산란에 영향을 미치며, 특히 수온은 성장에 관여하는 대사 작용에 영향을 끼친다고 알려져 있고 최근 지구온난화로 인해, 얼음이 녹으면서 바다의 유의, 최대, 평균파고와 파주기, 그리고 수온까지 영향을 미치고 있어 꽃게 출하건수를 예측하는데 있어 중요한 변수라고 생각할 수 있다. 분석결과 꽃게의 출하건수에 영향을 주는 요인은 평균 풍속, 평균 기압, 평균 상대습도, 평균 해수온도, 최대 파고, 평균 파주기, 최대 파주기로 결정되었다. 꽃게의 출하건수는 평균 풍속, 평균 기압, 평균 상대습도, 평균 해수온도, 평균 파주기가 높을수록 증가하는 경향을 보이고 있고, 최대 파고, 최대 파주기가 낮을수록 꽃게의 출하건수는 증가하는 경향을 보이고 있었다.
The purpose of this paper is to analyse the effect of ocean weather factors on shipments of swimming crab. We use the data of data portal and ocean weather factors (mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean air temperature, mean water temperature, mean maximum wave height, mean significant wave height, maximum significant wave height, maximum wave height, mean wave period, maximum wave period). We did statistical analysis using Poisson regression analysis and negative binomial regression analysis. As the result of study, important factors influential in the shipments of swimming crab turn out to be mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean water temperature, maximum wave height, mean wave period and maximum wave period. the shipments of swimming crab increases as mean wind velocity, mean atmospheric pressure, mean relative humidity, mean water temperature increases or mean wave period increase. However, as maximum wave height, maximum wave period decreases, the shipment of swimming crab increases.
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negative binomial regression model, ocean weather, Poisson regression model, shipments of swimming crab.
