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이 연구는 자동차 산업의 대표적 기함기업들인 현대 및 기아자동차와 한국지엠을 중심으로 하여, 이들에 공급사슬상으로 연결되어 있는 협력기업들과 비협력기업들이 이루고 있는 자동차 산업 비즈니스 생태계의 변화를 추적하였다. 한국기업데이타(KED)의 방대한 데이터에 기초하여 2011년을 기준으로 하여 2015년의 변화상황을 비교하여 생태계의 변화를 분석하였다. 결과를 보면 2015년까지의 대규모의 수출용 부품 수요 증가에 대한 대응으로 자동차 산업 생태계는 기존의 협력업체들에서 내포적으로 성장하는 것이 아니라 협력이 약했던 협력업체들 그리고 신규로 협력업체들을 발굴하는 외연적 성장을 하였음을 알 수 있다. 외연적 성장은 주로 적은 수의 기업들이 소속되어 있는 소규모 기업군들에서 이루어졌다. 완성차 업체들이 인건비 절감을 위해 기존의 매출비중이 큰 협력업체보다 저렴한 인건비를 사용할 수 있는 기존의 협력업체들 또는 신규 진입한 국내업체들을 이용하여 이들 부품 수요를 충당하였기 때문으로 추정된다. 분석의 결과를 보면 주로 이들에게서만 1인당 노동소득의 증가 그리고 고용증가가 나타난다. 이러한 현상은 임금, 노동소득 격차가 기함기업들의 능동적인 대응의 결과로 특정부분에 치중하는 지엽적인 산업노동정책으로는 해소될 수 없다는 사실을 암시한다.
This study tries to study the changes in the Korean automobile ecosystem consisting of the cooperative companies connected to the representative Korean automobile flagship companies -Hyundai Ghia motors and GM Korea- in the supply chain. Based on the vast data provided by Korean Enterprise data, we analyse the changes between 2011 and 2015. Results show that the ecosystem have been grown extensively rather than intensively so that they used the weak cooperative companies or the companies that were non-cooperative before, to handle the increased automobile part exports to form the small company clusters newly or to increase the part export share of relatively small size existing company clusters because the clusters have the companies that are relatively low wage employers. We find the clusters by grouping the companies having more close transaction using clustering method of social network analysis. And about half of total labour income increase between 2011 and 2015 in the automobile industry was contributed by the small size clusters mainly by the employment increase or wage increase. But the non-cooperative companies with no connections with the flagship companies have been losing their shares in the automobile industrial production after the 2011. These results implies that partial and limited labour and industrial policy to reduce the differences between the high and low wage or income, can not be successful because of the flagship company's active labour cost saving tactics.
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big data analysis, ecosystem, automobile industry, social network analysis
