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최근 4차산업혁명으로 인해 제조 산업에도 생산성 향상을 목적으로 다양한 IT기술 및 SW융합기술이 적용되고 있다. 일반적으로 스마트공장 설비 및 장비의 상태를 모니터링 하는 장비-설비 예지보전 서비스 플랫폼의 경우, 센서를 활용한 실시간 모니터링 기술과 빅데이터 처리에 따른 의사결정을 지원하는 시스템을 제공하고 있다. 본 연구에서는 제품 생산을 서비스 형태로 제공하는 스마트공장 장비-설비 예지보전 모니터링 시스템을 구현하고자 한다. 특히, 웨어러블 글래스를 활용한 AR/VR 기반의 예지보전 서비스를 제공하여 시각화 기반에서 설비자가 진단 및 예지할 수 있도록 하고자 한다. 이는 스마트공장 장비-설비 예지보전 서비스 플랫폼 구현의 일부분으로 센서를 통한 데이터 획득, 실시간 데이터 처리, 데이터 시각화까지 실제 제조 산업에서 필요로 하는 SW융합 기술을 구현하는 것으로 설비상태 모니터링의 정확도를 높이도록 하였다.
In recent (the 4th industrial revolution era), various IT technologies and SW convergence technologies have been applied to the manufacturing industry in order to improve productivity. In general, the smart factory condition based monitoring service platform provides real-time monitoring technology using sensors and a system that supports decision making based on big data processing. In this study, we intend to implement smart factory condition based monitoring system, which provides product production as a service type. In particular, we provide AR/VR based monitoring service using wearable glass, so that we can diagnose and make prediction the status of the equipment on the basis of visualization. This is the part of the smart factory condition based monitoring service platform implementation. Finally, we tried to improve the accuracy of monitoring by developing data acquisition, real-time data processing, and data visualization program. They are implemented to realize the SW convergence technology that is needed in the actual manufacturing industry.
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Smart Factory, Condition based Monitoring Service, Wearable Glass, Real-time, IoT Platform
