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Plant diseases are one of the most significance issues in agriculture fields. The diseases destroy fruits and are decreased the production rate. They also decrease the economic growth in worldwide and increase the demand about preventing plant diseases. The major cause of plant diseases is climate changes, weather conditions and environmental factors. To prevent the diseases, we need to identify the plant diseases about corresponding environmental factors. In this study, we analysis the plum data and identify the plant diseases with corresponding environmental factors by using Logistic Regression model. The first process is to identify the number of diseases and its type, and then implement Logistic Regression to predict the diseases by using environmental factors as inputs. Finally, we compare the actual value of diseases with predicted value of diseases, and need to check the accuracy of diseases by using correlation method. We also find the environmental factors for the reasons to forms more diseases. In result and discussion, it would be clearly explained about the plum diseases and their environmental factors.
식물질병은 농업 분야에서 가장 중요한 문제 중 하나이다. 식물질병은 과일을 파괴하고 생산율을 감소시키며, 세계적 경제성장을 감소시키고 식물질병 예방에 대한 수요를 증가시킨다. 식물질병의 주요원인은 기후변화, 기상조건과 환경요인이 있다. 식물질병을 예방하기 위해서는 식물질병에 따른 해당 환경요인을 규명해야한다. 본 연구에서는 로지스틱 회귀 모델을 사용하여 매실데이터를 분석하고 해당 환경요인에 대한 식물질병을 규명한다. 이를 위해 우선 질병의 수와 유형을 확인한 후 환경요인을 입력으로 하여 질병을 예측하는 로지스틱 회귀 분석을 구현한다. 마지막으로, 식물질병의 실제값과 예측값을 비교하고, 상관관계를 이용하여 질병예측의 정확성을 확인한다. 또한 질병을 발생시키는 추가적인 환경적 요인들을 제시한다. 마지막으로, 매실질병에 대한 환경적 요인을 명확하게 제시한다.
