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현재 시행되고 있는 공공 문화정보 서비스 활용 수준평가는 평가항목 배점기준에 따라 피평가 기관의 서비스 수준을 절대 평가하는 방식으로 이루어 지고 있다. 이러한 방법으로는 각 기관의 수준평가 목표 달성정도는 알 수 있으나, 상대적으로 여건이 다른 기관과의 평가 수준을 직접적으로 비교하기에 어려운 점 이 있다. 또한, 현재 평가자 방식은 외부 전문가로 구성된 평가위원회를 운영하여 서면·대면 평가를 시행함으로써 객관성과 전문평가 방식을 시행하고 있으나, 몇 몇 정성적인 평가항목의 경우 제공되는 서면자료가 다소 편중된 자료일 수 있어 평가에 주관적 요소가 있는 등의 미흡한 점을 갖고 있다. 특히, 평가기관 규모와 여 건 측면에서 정보화 인력,예산,기관 유형과 특성 등의 차이가 있어 정해진 평가 항목별 배점과 가중치에 의해 일률적으로 평가 받는 것은 적합한 평가라 하기 어렵 다. 본 연구에서는 기관의 규모와 여건을 감안한 문화정보 서비스 활용 수준 효율성 평가방안을 제시함으로써 합리적인 기관평가를 도모하여,보다 공정한 평가와 순위를 정할 수 있는 효율성 평가 모형을 개발하고자 한다.평가와 순위를 결정할 수 있는 분석방법론으로 DEA(DataEnvelopmentAnalysis,자료포락분석)를 이용 하여 효율성 평가와 분석 결과를 도출하였으며, AHP(Analytic Hierarchy Process) 의사결정 기법을 이용하여 평가 항목별 가중치를 도출하였다. 마지막으로, DEA AR(AssuranceRegion)모형을 이용하여 문화정보 서비스 활용 수준과 성과를 고려한 효율성 평가를 수행함으로써 각 기관 평가 순위의 변별력을 제고할 수 있도록 설계하였다.
Existing culture and information service evaluation model has adopted an absolute grading systemwith predetermined evaluation factor weights. This model allows easy evaluation on goal achievement levels, but experiences difficulties in direct comparisons among institutions which have different conditions. The evaluation committee led by the external experts aims to secure objectivity and specialty through face-to-face meeting with written documents, however, it has been pointed out that there could be inadequacies in the objectivity of some qualitative evaluation items owing to written documents with partially biased data. Especially, despite of the institutions’substantial differences in the type and attribute, as well as the scale of information budget and work force, the current evaluation model is designed with the predeterminedand fixed weights and scores. In this study, attempts have been made to develop the efficiency evaluation model that can take these differences of each institution into consideration and determine the fair rankings of the application level onthe culture and information service. Data envelopment analysis (DEA) model was used for efficiency evaluation and analysis, and weights of evaluation factors have been derived through AHP(Analytic Hierarchy Process). Finally, the DEA AR(Assurance Region) model has been designed to improve the discrimination capacity of rankings of the applicationlevelonthecultureandinformationservicequalityandperformance.
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DEA, DEA-AR, AHP, PublicCultureandInformationService, EfficiencyEvaluation
