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본 연구는 차량공유서비스 중의 하나인 쏘카 이용자의 블로그를 텍스트마이닝 기법을 이용하여 차량공유서비스에 대한 소비 감정을 분석하는데 연구의 목적을 두었다. 소비감정은 소비행위의 통합적 느낌으로 지속적 소비 의도와 행동을 예측하는데 유용하며, 따라서 연구결과는 보다 나은 차량공유서비스를 위한 의미 있는 자료를 제시하는데 기여할 수 있을 것으로 생각한다. 분석방법은 블로그의 내용분석을 위해 통계 분석 프로그램인 R을 사용하였으며, 분석 데이터는 검색어 “쏘카”를 입력 시 출력되는 블로그 중 2013년 5월 20일부터 2016년 12월 8일 사이에 작성된 문서(총 15,803개) 중 출처가 네이버(http://section.blog.naver.com/)인 블로그 5,916개의 문서를 대상으로 형태소 분석을 진행하였다. 분석결과 사용 빈도가 높은 상위 단어를 봤을 때, ‘이용’, ‘시간’ 등 실용성(utilitarian) 가치를 반영하는 것과, ‘좋다’, ‘많다’ 등 쾌락적(hedonic) 가치를 반영한 단어가 높은 빈도를 차지하였으며, 토픽 모델링 분석 결과 실용성 가치(경제, 교통수단, 무료, 쿠폰 등)와 쾌락적 가치(맛있다. 좋다, 카페, 우리, 사진 등)가 우세한 소비감정으로 나타났다. 협력적 소비는 이전의 소유경제에서 이루어지던 소비와는 달리 접속과 사용에 가치를 두는 소비 형태로 개인적 관점에서의 효용극대화나 합리적 의사결정 보다, 사회 전체의 지속 가능한 발전 관점에서 앞으로 우리가 지향해야할 소비 형태이다. 블로그 분석 결과 “사람들이 왜 협력적 소비를 하는가?”에 대한 물음에 대해서 자원고갈이나 자원낭비에 대한 해결을 위한 대안적 소비 방안으로서의 협력적 소비를 실천한다기 보다는 경제적인 요인과 쾌락적 요인이 우선적 요인인 것으로 나타났다.


The purpose of this study is to investigate consumers’ feelings concerning car-sharing service using text mining to analyze the blogs of car-sharing services, ‘SOCAR’ users. Feelings associated with consumption are useful for predicting persistent consumption intention and behavior. Therefore, this research can contribute to the improvement of the car-sharing service system. The statistical analysis program R was used for analyzing blog contents posted from May 20, 2003- December 8, 2016. A total of 15,803 blog entries were analyzed, including 5,937 blogs hosted by Naver (http://section.blog.naver.com/). Analysis showed that the frequency of words reflecting utilitarian and hedonic values were high. Topic modeling analysis showed that hedonic values (good, cafe, us, photography) dominated utilitarian values (economy, transportation, free, coupons). Cooperative consumption is a type of consumption that we must pursue from the perspective of sustainable development. However, blog analysis shows that there is an interest in collaborative consumption. People participate in collaborative consumption due to economical and hedonic factors.