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게임플레이어는 게임레벨의 고유한 목표를 달성하기 위해 다양한 구성요소들을 경험하는 과정에서 시선정보 습득 및 플레이행동을 한다. 본 논문은 FPS게임의 대표적인 3가지 플레이경험(Beats : Traverse, Using Object, Be Attacked)을 기반으로 플레이어가 습득하는 시선정보와 플레이행동의 연관성을 분석하였다. 이를 위해 1) 플레이어의 시선과 행동데이터에 대한수집방법을 설정하고 코드화 하였다. 2) 플레이어의경험수준에 따라 두 그룹(Novice, Expert)으로 구분하여 반복플레이 실험을 통해 시선정보와 플레이행동데이터를 수집하였다. 3) 수집된 시선 및 행동데이터를 활용하여 비교, 분석하기 용이하도록 시각화하였다. 실험 및 분석결과를 바탕으로 제시된 게임레벨설계 및 수정을 위한 가이드라인은 FPS게임 플레이어의 시선과 행동데이터 간의 선후관계 및 인과관계를 직관적으로 파악할 수 있도록 도와주며, 플레이어의 경험수준에 따른 게임레벨 밸런싱 과정에 기여가능할 것으로 사료된다.
Game players acquire eye gaze information and do play actions in the course of experiencing various components in order to achieve their own goal of the game level. In this paper, we analyze the relationship between eye gaze which players acquire and play action based on three representative play experiences (Beats : Traverse, Using Object, Be Attacked) of FPS game. To do this, 1)we set up and coded a collection method for the player's eye gaze and action data. 2)Depending on the level of experience of the player, it is divided into two groups (Novice, Expert) and eye gaze and play action data were collected through repeated play experiments. 3)We visualized the collected eye gaze and action data for easy comparison and analysis. Based on the experimental and analysis results, the guideline for designing and revising the game level helps to intuitively grasp the order relationship and causal relationship between the eye gaze and act data of the FPS game player. And it will contribute to the game level balancing process according to the player's level of experience.
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Eye Gaze Information, Gameplay Action, Player Analytics, FPS Game
