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본 연구는 지방자치제도의 핵심 요소 중의 하나인 지방행정계층 및 구역에 관련된 그간의 연구내용및 경향을 연구주제별 관점에서 경향성을 분석하고 이를 통해서 이 분야에 대한 그간의 주요 연구쟁점들을 검토해 보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 지방자치 관련하여 가장 오래된 전문학회인 한국지방자치학회에서 발간하는 학회보인 ‘한국지방자치학회보’의 창간호가 발간된 1989년부터 2017년까지를 대상으로 하여 지방행정계층 및 구역에 관한 총 33편의 논문 초록을 분석하였다. 분석을 위해 1989 년부터 2017년까지의 기간을 3 개 의 시기로 구분하고 전 기간에 걸친 분석 및 시기별 분석을 별도로수행하여 시기별로 서로 구분하여 보았다. 분석을 위한 방법으로는 전통적인 카테고리별 분석대신에2010년 이후 많이 활용되고 있는 네트워크 분석방법을 적용하였다. 네트워크 분석방법을 통하여, 연결중심성과 덴드로그램 분석 및 다차원척도 분석방법을 적용하여 연구주제를 분류해 보았을 때, 전체 기간 동안 (1989-2017)의 주요 연구주제는 계층구조와 규모경제, 통합과정의 정치적 성격과 재정적 측면연구, 시군통합대안과 정부 간 관계, 경쟁력과 대도시 행정체제 수립 방안 등으로 크게 4개 영역으로 분류된다고 할 수 있다. 이론화를 선도하는 주요 중심성 개념으로서는 시기 1(1989-1999)에서는 인구규모, 시민, 계층구조 등이 나타나고 있고, 시기 2(2000-2009)에서는 공무원, 지역주민, 규모경제 등이, 그리고 시기 3(2010-2017)에서는 통합, 행정구역, 갈등 등이 나타나고 있음을 볼 수 있다.
What are the evident research and methodological trends in the study of local government administrative tier and area over the last thirty years in Korea since The Journal of Local Government Studies, which is managed by The Korean Association for Local Government Studies, was published for the first time in 1989. With this purpose in mind, this paper applies Network Text Analysis method as an analytical tool to the analysis of research trends in local government administrative tier and area, and attempts to discover recent academic tendencies and characteristics. In doing so, it analyzes 33 articles on the above-mentioned topics published by the Journal for nearly thirty years ranging from 1989 to 2017. The research results show that in 1990s optimum size of local government and coordination among stake-holders as key words played major role in leading the study of local government administrative tier and area, in the early 2000s two key words local decentralisation and competitiveness took lead in the study area, and since the 2010s alternatives for local government consolidation and alternative measures for local government restructuring as key words have been playing crucial role in the study area.
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research trends, local government administrative tier, local government area, network text analysis
