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배경: 많은 연구를 통해 신경과 질환과 관련된 항신경성 항체들이 밝혀졌다. 그러나, 신경과 질환에서는 류마티스 질환에서 쓰이는 항핵항체 검사와 같은 유용한 자가항체 선별검사가 존재하지 않는다. 이에 저자들은 신경과 영역에서 자가면역표적(autoimmune target, AIT) 검사의 선별적 검사로서의 유용성에 관한 연구를 시행하였다. 방법: 운동뉴런질환(motor neuron disease, MND), 루게릭병(amyotrophic lateral sclerosis, ALS), 파킨슨병(Parkinson’s disease, PD), 뇌증(encephalopathy, EC), 말초신경병증(polyneuropathy, PN), 뇌허혈발작(cerebral ischemic attack), 뇌염(encephalitis), 척수염(myelitis), 뇌전증(epilepsy), 그리고 뇌졸중으로 진단받은 총 375명의 혈청을 대상으로 시행한 AIT 검사 결과를 후향적으로 분석하였다. 결과: 전체 대상에 대한 AIT 검사의 양성률은 77.9%였다. MND, ALS, PD, EC, PN, 그리고 그 외 질환의 양성률은 각각 81.3%, 83.9%, 84.8%, 59.3%, 73%, 그리고 75%였다. 결론: 대상이 된 신경과 질환들은 AIT 검사에 높은 양성률을 보였다. 신경과 영역에서 AIT 검사는 자가항체 선별로서의 역할을 할 수 있을 것으로 생각된다. 향후 AIT 검사와 특이적 항체들과의 연관관계에 대해 활발한 연구가 진행되길 기대한다.
Background: Many studies have reported the association between several anti-neuronal antibodies and neurologic diseases. However, there is no useful autoantibody screening test for neurologic diseases unlike the antinuclear antibody test for rheumatologic diseases. Hence, we investigated the clinical utility of the autoimmune target (AIT) test as screening test for autoantibodies in neurologic diseases. Methods: We retrospectively analyzed the results of the AIT test for 375 serum samples of patients diagnosed with several neurologic diseases such as motor neuron disease (MND), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), Parkinson’s disease (PD), encephalopathy (EC), polyneuropathy (PN), cerebral ischemic attack, encephalitis, myelitis, epilepsy, and stroke. Results: The overall positive rate of the AIT test in aforementioned diseases was 77.9%. The positive rates for MND, ALS, PD, EC, PN, and the others were 81.3%, 83.9%, 84.8%, 59.3%, 73%, and 75%, respectively. Conclusions: Our results indicate high positive rates in the AIT test. We believe that the AIT test has potential application for autoantibody screening in the neurologic diseases. We look forward to last as the study about relations between the results of the AIT test and the specific antibodies for neurologic diseases.
