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본 연구는 키워드 네트워크를 활용하여 항만과 관련되어 국내저널에 게재된 논문을 대상으로 연구동향을 분석하였다. 연구동향 분석을 위해 국내 58개 학회지를 중심으로 589개의논문을 활용하였으며 2,249개의 키워드를 연구에 사용하였다. 전체 기간은 2007년-2016년까지 10년이며 5년 주기로 나누어 분석하였고 키워드별 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성을도출하여 양적인 관점에서 살펴보았다. 네트워크 중심성 분석결과 2012-2016 기간의 매개중심성을 제외하고 모두 ‘항만경쟁’이 1위를 기록했으며 전체 중심성 분석에서 가장 중요한 항만은 ‘부산항’으로 나타났다. 연결중심성 분석결과 전체 기간과 5년 주기 분석에서 ‘항만경쟁’ 과 ‘컨테이너 터미널’이 각각 1위를 기록하였으며, ‘부산항’, ‘배후단지’ 등이 항만 분야에서 주목을 받았던 연구주제로 나타났다. 매개중심성과 근접중심성 결과 또한 ‘항만경쟁’과 ‘컨테이너 터미널’이 각각 1위로 나타났으며 연결중심성과 마찬가지로 ‘부산항’, 배후단지’ 등이 높은순위를 기록하였다. 또한 항만 경쟁과 관련되어 있는 ‘서비스 품질’, ‘고객 만족’, ‘항만 선택’ 등이 상위에 나타났다. 모든 분석에서 가장 중요하게 나타난 항만은 ‘부산항’이며, ‘광양항’, ‘인천항’이 뒤를 이었다.
Purpose: This paper aims to analyze the research trends of papers on ports published in domestic journals were analyzed using keyword networks. Research design, data, methodology: We apply the SNA(Social Network Analysis) Methodology using the degree, betweenness, closeness centrality. The analysis of research trends utilized 589 papers from 58 domestic societies and 2249 keywords. Results: In the results of the degree, betweenness, closeness centrality analysis, “port competition” and “container terminal” ranked first in the overall period and 5-year analyses respectively, while “Busan port” and “hinterland” were shown to be the research subjects that attracted the most attention in the port sector. In addition, “service quality,” “customer satisfaction,” and “port selection,” which are related to port competition, ranked high. Conclusion: We could measure and confirm that there was some significant result in the network on port from 2007 to 2016. The result of SNA analysis can be used as the basis for the future research. And keyword in 2007-2011 had been changed to the detailed subject in 2012-2016.
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SNA(Social Network Analysis), Port, Degree Centrality, Betweeness Centrality, Closeness Centrality
