공동 연구의 증가는 학자들 간의 학문적인 교류, 즉 지식 및 학술정보의 상호교환의 증가를 의미한다. 이러한 학자들 간의 의사소통의 증가가 과연 어떠한 형태로 파악될 수 있는지를 분석하고, 수많은 학자들 간 상호 정보 및 지식의 흐름이라는 복잡한 관계가 어떠한 구조적인 특성을 나타내는지 이러한 구조적 특성이 학자들의 학문 활동에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하기 위한 접근법으로 사회 네트워크분석을 사용한다. 학술연구의 공저 네트워크는 연구자들이 형성한 사회적 협력의 산물이이다. 학술적 협력 네트워크는 융복합 주제, 장기적 과제에 매우 필요한 해법이다. 본 연구는 공저자 데이터 및 공저자 네트워크를 통해 항만경제학 학문공동체로서 공저자 네트워크의 구조적 특성을 분석하였다. 최근 5년간(2011년-2105년) 248편의 논문을 분석하였다. 248편에 언급된 연구자는 총 249명이며 이것을 249×249 정방행렬로 자료를 재구성하였다. 국내 항만경제학 공동연구자의 연구 중심성 분석을 위해서 공동연구 구조의 네트워크를 시각화하였다. 항만경제학은 많은 연구자들이 포함되는 항만경제학 학문협력 네트워크가 존재하며, 다수의 소규모 네트워크도 존재하는 것을 알 수 있다. 항만경제학 공동연구 네트워크 분석 결과를 요약하면, 첫째, 연결정도 중심성은 여기태가 표준화 액터 연결정도 중심성이 6.048%로서 항만경제학 연구자 중 가장 중심적인 연구자이다. 네트워크에 포함된 나머지 15명의 연구자와 네트워크 관계를 맺고 있다. 둘째, 매개 중심성은 연결정도 중심성과 마찬가지로 여기태가 매개 중심성(표준화 매개 중심성 0.546%)이 가장 크다. 우수한, 정현재, 전준우, 안기명, 하명신 등 높은 연결정도 중심성을 갖는 일부 액터의 경우 매개 중심성값은 상대적으로 작은 값을 보이고 있다. 따라서 이러한 차이는 매개중심성이 연결정도 중심성과는 다른 특성을 갖는 중심성 지표라는 것을 의미한다. 셋째, 아이겐벡터 중심성은 아이겐벡터 중심성도 연결정도와 매개 중심성과 마찬가지로 74.0735로 여기태의 아이겐벡터 중심성이 가장 높다. 그리고 조건식, 김성범, 김재영, 이남연, 유성재, 조진행, 이호영, 박성일 등은 연결정도 중심성에서 비교적 중하위권이나 아이겐벡터 중심성에서는 상위권으로 상승하는 하는 것을 알 수 있다.

Increased joint research means increase in exchange of knowledge and academic information between scholars. Social network analysis is used to analyse the meaning of increased communication between scholars and complex relations between structural characteristics, and whether they have an effect on ones academic activity. Collaboration network is a product of social cooperation formed by researchers. Academic cooperation network can be the necessary solution to convergent themes and long-term assignments. This study analysed the structural characteristics of a co-author network as an academic community in port economics through co-author data. For this study, a total of 248 papers published recently(between 2011 and 2105) were analysed. As for the analysis of research centrality of co-authors in port economics, a network using joint research structure was visualized. Port economics has inter-disciplinary networks connecting many researchers in a number of small-scale networks. The results are as follows: First, the degree of centrality for standardized actor Gi-Tae Yeo was 6.048%, which was the largest. He has a network with another 15 researchers. Second, the standard betweenness centrality of Gi-Tae Yeo was largest recording 0.546%. Third, the largest value for eigenvector centrality developed by Gi-Tae Yeo was 74.0735%. Geon-Sik Jo, Sung-Bum Kim, Jae-Young Kim, Nam-Yeon Lee, Sung-Jae Yoo, Jin-Hang Cho, Ho-Young Lee and Sung-il Park were relatively low in their centrality degree while they were close to the top in eigenvector centrality.

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social network analysis, port economics, centrality, joint research, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, eigenvector centrality