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이 연구는 사회네트워크 분석법을 이용하여 2007년부터 2016년까지 10년간 국내 과학교육영역에서 이루어진 진로교육 관련 연구들의 동향을 살펴보았다. 이를 위해 먼저 한국학술지인용색인(KCI)을 통해 과학교육에서의 진로교육과 관련된 총 106개의 국내논문 자료를 수집하였다. 수집된 자료를 바탕으로 먼저 연도별 논문의 출판빈도와 각 주제어들의 출현빈도를 확인하였다. 그 결과 과학진로교육 관련 논문은 2014년 이후 급격히 증가한 것으로 나타났다. 다음으로 2회 이상 사용된 주제어(key words)들을 대상으로 네트워크 분석을 수행하였다. 네트워크 분석에서는 네트워크의 밀도, 각 주제어의 연결정도중심성, 매개중심성을 확인하였으며, 네트워크 내의 하위집단을 규명하는 커뮤니티 분석도 수행하였다. 그 결과 ‘과학영재’는 가장 높은 빈도의 단어이며, 주제어 네트워크에서 가장 매개중심성이 높은 것을 확인하였다. 따라서 과학교육 분야에서는 ‘과학영재’를 중심으로 진로에 대한 연구가 활발히 이루어졌음을 알 수 있었다. 커뮤니티 분석 결과 총 10개의 하위 군집이 나타났으며, ‘과학영재’, ‘과학자의 이미지’, ‘과학에 대한 태도’, ‘진로결정 자기효능감’, ‘종단연구’, ‘진로교육’ 등을 각각 중심으로 하는 하위 군집임을 확인하였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 과학관련 진로교육 연구의 향후 방향에 대하여 논의하였다.


This study attempt to explore the research trends about career education in the field of science education over past decade using social network analysis (SNA). For this, the total of 106 articles published between 2007 and 2016 were collected from Korean Citation Index database. First, we investigated frequency of article publications by year and key words in those paper. The result showed that researches related with science career education increased rapidly since 2014. Second, we conducted social network analysis with 65 key words which were used in these articles at least twice. Through SNA, density of network and centrality of each key words were examined. Also using community analysis in SNA sub-groups constructing network were identified. Based on the results that ‘science gifted student’ was the most frequently used key-words and had the highest betweeness centrality, we found that there have been many researches on science gifted students’ career education. As the result of community analysis, there were ten sub-groups associated with ‘science gifted student’, ‘image of scientist’, ‘attitude toward science’, ‘career decision self-efficacy’, ‘longitudinal research’, ‘career education’, etc. Based on the these results, future direction for science education research related with science career were discussed.