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소셜미디어를 통한 정보는 소셜미디어 사용자에 의해 생성된 정보뿐 아니라 다른 매체에 의해 생성된 정보도 함께 전파된다. 본 연구에서는 소셜미디어에서 전파되는 정보의 근원을 제품유형별로 구분하여 살펴 보고, 정보확산 거리를 단축시켜주는 사이중앙성의 영향인자를 확인해 보고자 하였다. 제품유형은 탐색재와 경험재로 각각 대표할 수 있는 제품을 선정하였으며, NodeXL의 트위터에서 관련 정보를 요청한 후 분석 가능한 데이터를 수집하여 사이중앙성분석 및 웹사이트의 도메인, URL 정보를 토대로 정보원의 종류와 콘텐츠 구성을 확인하였다. 연구결과, 소셜미디어 및 커뮤니티와 같이 개인의 경험과 정보를 함께 공유하고 빠른 정보획득이 가능한 매체 활용은 경험재에서 확산속도를 단축시켜주며, 많은 사용자에 의해 정보가 공유되었다. 반면, 소셜미디어나 커뮤니티와 같이 개방적 참여매체보다는 온라인뉴스와 IT전문매체가 탐색재 에서는 정보확산에 좀 더 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 기본적으로 제품유형에 따라 추구하는 매체의 특징이 있으며, 제품특징에 고려하여 이를 충족시켜줄 수 있는 매체에 좀 더 접촉하는 경향이 있음을 알 수 있었다.
Information that goes through social me dia is transmitted along with information created by other media as well as social media users. The present study examin es the information source by each prod uct type that is transmitted from social media and attempts to find out the influe nce factors of the betweenness centrality which reduces information dissemination distances. Products that could be classi fied as search goods and experience go ods were selected for product type, and the type and content configuration of the information source was confirmed based on the domain and URL information of websites and betweenness centrality a nalysis by collecting data capable of an alysis after requesting relevant informat ion from NodeXL’s Twitter. The researc h results show that media utilization in social media and communities, which is capable of sharing the experiences and information of individuals and fast infor mation acquisition, reduces the dissemi nation speed in experience goods, and that information was shared by many us ers. On the other hand, the results show that online news and IT specializing me dia influenced information dissemination in search goods slightly more than open participation media like social media and communities. The result of the research identified that there were media charact eristics that are sought after by product type and those media that satisfies these product characteristics were used more favorably.
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Social Media, Twitter, Product Type, Information diffusion, Information source
