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이 연구에서는 시각적 공간분석학을 기반으로 하여, 구글 어스를 활용하는 분석 시스템을 구현하였다. 이 분석 시스템은 시간지리학에서 제시한 개념인 시공간 경로를 시각화하고, 개인의 활동 순서를 측정하여 비슷한 유형으로 분류하는 군집분석법을 수행하며, 분류된 집단의 속성을 통계그래프로 제공함으로써 분석대상에 대한 다양한 정보를 제공한다. 애틀란타 가구교통조사 자료를 분석한 사례연구에서는 개인의 일간 활동 경로를 시각적으로 표현하고, 활동 패턴의 유사성을 측정하여 5개의 집단으로 분류한 후, 각 집단의 특성을 통계그래프를 활용하여 분석하였다. 분석 시스템에서 채택한 시각적 공간분석학은 향후 공간자료 분석시스템 구현을 위한 중요한 방법론으로 활용될 것으로 기대된다.
In this paper, we discuss the development of a prototype geovisual analysis system based on Google EarthTM to analyze spatio-temporal pattern of human activity suvery data. The system is designed to integrate three analytical concepts of geographical research. The prototype analysis system is implemented using 2001 Atlanta Household Travel Survey (AHTS) data 1) to visualize spatial distribution of diurnal activity trajectories of individual respondents, 2) to group individual activity trajectories into a number of clusters based on similarity measures between activity sequences, and 3) to provide socioeconomic characteristics of each cluster such as age, gender, ethnicity in a form of statistical chart. The case study shows that geovisual analysis provides some meaningful clues to the unique characteristics of each cluster such as days of week, age distribution, and furthermore can offer researchers ideas of hidden structure or patterns in spatio-temporal data in a exploratory way. Overall, the geovisual analytics approach employed in this research is expected to be utilized as one of the most promising frameworks for implementation of analytical systems to deal with complex spatio-temporal data regarding human activities.
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geovisual analytics, spatio-temporal activity pattern, exploratory analysis
