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본 연구에서는 우리나라 도시 인구과 시설규모간 상관성 분석을 통해, 시설별 탄력도를 산출하였으며, 이를 시설별(9개 시설), 시기별(1992년, 2012년)로 비교·분석하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라 도시 인구와 시설규모 간에는 밀접한 상관성이 있음을 확인할 수 있었다. 1992년과 2012년 도시 인구와 유통시설면적 등 9개 시설간 회귀분석 결과, 모형의 설명력을 나타내는 Adj R2값이 모두 0.9를 넘는 것으로 나타났다. 둘째, 1992년과 2012년 9개 시설의 탄력도를 도출한 결과, 주택수의 탄력도가 높은 것으로 나타났으며, 반면 도서관 좌석수의 탄력도는 가장 낮은 것으로 나타났다. 셋째, 사업체수와 고등교원수는 1992년과 비교하여 2012년 대도시에 상대적으로 집중분포하는 것으로 나타났으며, 반면 금융기관수, 지방세, 승용차 대수, 도서관 좌석수, 유통시설면적은 대도시 집중이 완화되는 분포를 나타냈다. 정부에서는 사업체수와 고등교원수 등과 같은 시설에 대한 계획의 점검 및 시책수립이 필요하다.
This research calculated the elasticity of facilities based on correlation analysis between city population and the facility size, analyzed and compared by facilities (nine facilities) and year (1992, 2012). The analysis results summarized as followed. Firstly, there were close relationship between city population and facility size. As a result of regression analysis between city population in year 1992 and 2012, and nine facilities such as retail facility areas, Adj R2 values which indicate explanatory power of the model showed that all values exceeded 0.9. Secondly, with the derived result of the elasticity of nine facilities in year 1992 and 2012, the number of hosing showed the highest level while the number of library seat showed the lowest level. Thirdly, compared to year 1992, in year 2012 the number of businesses and high school teachers were relatively concentrated in major cities while the number of financial institutions, local tax, cars, library seat and retail facility areas were less concentrated in major cities.
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City Population, City Facilities, Elasticity of Facility, Regression Analysis
