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본 연구는 한국에 대한 일본의 관광수요 결정요인들 중 특히 기후변화 관련요인의 영향에 집중하여 오차수정모형을 통해 실증분석 하고자 한다. 이를 위하여 서울지역을 중심으로 9가지의기후 관련 자료를 수집하였고 이를 관광수요 모델에 투입하였다. 첫째, 실증분석에서 볼 수 있듯이 관광수요를 추정하기 위한 대부분의 시계열자료가 안정화(stationary)되어 있지 못하다. 이는OLS를 통한 단순한 관광수요 모델의 추정은 편향된 (biased) 결과를 유발할 수 있음을 의미한다. 둘째, 장기적 관점에서 일본의 소득 수준은 한국에 대한 관광수요와 정(+)의 관계를 가지는것으로 나타났다. 마지막으로 인자분석을 통해 획득한 기후지수는 한국에 대한 일본 관광수요와정(+)의 관계를 가질 수 있지만 기후변동성의 증가는 일본관광수요와 부(-)의 관계를 가질 수 있음을 확인할 수 있었다
This paper empirically investigates determinants of Japanese tourism demand forKorea using an error correction model, especially focusing on effects of the climaticchange on tourism demand. In doing that, we use a 9 of observed weather dataseries in Seoul area to estimate climate change indices which is included in standardtourism demand model. First, our empirical results show that most of data series toestimate tourism demand are not stationary. This suggests that simple estimation ofthe tourism demand model by OLS can cause biased results. Second, our results showthat the level of Japanese income can have a positive effect on tourism demand forKorea in the long run, regardless of types of weather indices. Finally, our empiricalresults show that climate indices obtained from the factor analysis can have a positiveeffect on Japanese tourism demand for Korea but an increase in climate variabilitymay have a negative effect on the Japanese tourism demand.
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Climate Changes, ECM, Cointegration. Factor Analysis
