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이 연구는 가용 통계자료의 제약하에서 지역투입산출모형을 작성하고자 하는 경우 가장 효율적이면서도 타당한 방법이 무엇인가를 찾아보고자 하는 것이다. 이를 위해 2007년 국내최초로 한국은행이 직접조사법으로 작성한 「2003년 지역산업연관표」를 기준모형으로 하여 본 연구에서 비조사법으로 추정한 모형들과 비교함으로써 최적모형 선택에 대한 타당한 근거를 찾고자 하였다. 그동안 많은 기존연구에서 비조사법으로 이용되어온 SLQ, CILQ, RLQ방법으로 지역투입산출모형을 추정할 경우 산출승수는 기준모형(BM)을 평균적으로 약 50% 정도 과대추정(overestimate)하는 것으로 나타났으나, 비조사법으로 추정한 모형 중 FLQ방법과 AFLQ방법의 경우 최적 -값에서 10% 이하의 평균절대오차백분율을 갖는 추정결과를 보여주었다. 이 연구는 비조사법으로 추정하더라도 적절한 모형작성 방법을 선택한다면 최소한의 공식적 통계자료만 이용하더라도 기준모형에 근사한 추정결과를 얻을 수 있다는 점을 보여준다.
The purpose of this study is to test several prevalent non-survey methods and find the best one to construct regional input-output model in Korea. For this purpose, the Leontief inverse matrices are deduced from national input-output tables and regional employment data. The results are compared with benchmark models which are issued on survey based model. Empirically,MAD(mean absolute deviation) and MAPE(mean absolute percentage error)were computed to measure how far are the estimated multipliers are from true ones. The FLQ(Flegg et al. Location Quotient) and AFLQ(Augmented Flegg et al. Location Quotient) methods are demonstrated as a better version for constructing regional input-output models in Korea. However all the conventional methods(SLQ, CILQ, RLQ) tend to overestimate the true output multipliers by about 50% which is consistent with recent studies.
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regional inputoutput model, non-survey methods, location quotients
