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본 연구는 탄소배출량의 비정상 시계열적 특성에 초점을 맞추어 1970~2011년기간의 우리나라 탄소배출량 결정요인을 오차수정모형을 통해 추정하였다. 짧은시계열로 인한 낮은 검정력과 오차 크기 왜곡의 문제를 보완하고자 다양한 단위근 검정과 공적분 검정 방법을 이용한 결과, 탄소배출량과 소득수준, 기술수준,에너지 가격 간에 상대적으로 견고한 공적분 관계가 존재하며, 소득수준의 향상은 탄소배출량을 증가시키고 기술수준의 향상과 에너지 가격 상승은 탄소배출량을 감소시키는 것으로 추정되었다. 한편 에너지원 및 에너지소비 구성은 단기적으로 탄소배출량에 영향을 미치는데, 원자력과 신재생 및 기타 에너지 비중이 커지면 탄소배출량이 줄어들고, 수송 부문의 소비 비중이 커지면 탄소배출량이 증가하는 것으로 나타났다.
Focusing on nonstationarity of the time series of CO2 emissions, weanalyze the relationship between CO2 emissions and macroeconomicvariables in the framework of an error correction model. To mitigate lowpower and size distortion of unit root tests and cointegration tests in asmall sample, various testing methods are employed. Cointegration testresults suggest a relatively robust long-run relation among CO2emissions, income, technology and energy price. We also find thatenergy mix and final energy consumption mix play important roles inexplaining short-run CO2 emission changes. The nuclear energy and therenewable energy contributes to mitigation of CO2 emissions, whereastransportation sector’s energy consumption is associated with anincrease of CO2 emissions.
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CO2 emission, non-stationarity, error correction model
