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본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구 하였다. 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성이 있는 경우 무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초하였다. 수명강도는 다양한 형상모수와 척도모수에 이용 할 수 있기 때문에 신뢰성 분야에서 많이 사용되는 어랑 강도분포를 이용한 방출시기에 관한 문제를 제시하였다. 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 최적 소프트웨어 방출 정책에 대하여 논의 되었다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하였으며 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하여 추세분석으로 자료의 효율성을 입증한 후 최적 방출시기를 추정하였다.
In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. When correcting or modifying the software, because of the possibility of introducing new faults when correcting or modifying the software, infinite failure non-homogeneous Poisson process models presented and propose release policies of the life distribution applied Erlang distribution model which used to an area of reliability because of various shape and scale parameter. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, after trend test applied and estimated the parameters using maximum likelihood estimation of inter-failure time data, make out estimating software optimal release time.
