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본 논문은 외부 환경에 있어 실시간 온도변화에 따른 정확한 온도 측정을 위한 전문가 경험치를 반영한 이력 온도 해석 시스템을 제안한다. 광섬유 센서를 이용한 기존의 온도 시스템에서는 정상 온도의 변화에 대하여 정확한 진단을 하기가 어렵다. 특정 임계값을 초과할 경우에는 문제가 발생한 것으로 간주하고 정상 온도로 판단될 경우에만 이력 온도 정보에 반영하여 조회용으로 활용 할 수 있다. 본 논문에서는 이력온도 정보를 실시간으로 측정된 온도에 전문가 경험치를 반영하도록 하였으며, 특히 임계 값 기준과 온도차에 대하여 정상 온도와 비정상 온도를 진단한다. 본 논문은 광섬유를 이용한 기존의 분포 온도 측정 시스템의 일반적인 단순한 이력조회 모듈에서 사용되는 경보 데이터에 대한 이력과 온도 데이터에 대한 이력 정보를 개선하였다. 시뮬레이션 결과 전문가 경험치를 반영하지 않는 기존 시스템보다 온도 변화에 대한 진단율이 비교적 높았음을 보였다.
We proposes using a Time History of Temperature Analysis System by applying Expert Weight Value for obtaining a measurement of temperature with precision according to a temperature change due to external circumstances. It is not easy to precisely diagnose a normal temperature change using the existing system, which employs a fiber optic sensor. Only once a temperature has been accepted as normal, may it be considered valid Historical Information and be utilized for reference. When it exceeds a specified figure of Historical Temperature Information, it is rated to be a mistake. This paper applied Expert Weight Value to Historical Temperature Information of the temperature measured in real-time, specifically while diagnosing a normal and an abnormal temperature and the difference between the standard Historical Temperature Information and the measured temperature. In this paper, we improved the history information Data in our system for Historical Temperature and Alarm Temperature which are used in the history inquiry module in the simple typical Optical Temperature Distribution Sensor Measurement system. Simulations demonstrated that this system showed a relatively higher rate of diagnosis of a temperature change than the existing system that does not apply Expert Weight Value.
