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There are many various methods to deal with the reliability of systems. Fuzzy set theory is the one of the methods in order to evaluate the reliability of systems. In the fuzzy set theory the membership degree is represented by real number, where ∈ . Sometimes the membership degree of the fuzzy sets can not be represented by real number because of the membership degree itself may has the vagueness. To resolve the this problem the interval valued fuzzy sets are introduced. In the interval valued fuzzy sets the membership degree is represented by interval, where ⊆ . In some domains we need the concept of the truth membership function to supported by the evidence and the falsity membership function against by the evidence, where , ∈ . In order to deal with these the intuitionistic fuzzy sets are proposed. The classic sets, the fuzzy sets, the interval valued fuzzy sets, and the intuitionistic sets are able to only capture the concept of the incompleteness not the indeterminacy of information. In this study we propose a new way to evaluate the reliability of systems based on the interval neutrosophic sets. The interval neutrosophic set is a part of the neutrosophic sets which are able to deal with the nature of neutralities. In the interval neutrosophic sets these are consisted of three components such as truth membership function , indeterminacy membership function , and falsity membership function . , , ⊆ . Therefore we can manipulate the indeterminacy based on the indeterminacy membership function of the interval neutrosophic sets. The proposed method may be used to analyze the reliability of systems which have the concept of the indeterminacy.
시스템의 신뢰도를 다루는 다양한 많은 방법들이 있다. 퍼지집합 이론은 시스템의 신뢰도를 평가하는 방법들 중에 한 가지 이다. 퍼지집합 이론에서 소속값 는 실수로 표현한다. 여기에서 ∈ . 퍼지집합의 소속값은 종종 실수로 표현할 수 없게 된다. 왜냐하면 소속값 자체가 모호하기 때문이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 구간값 퍼지집합이 소개되었다. 구간값 퍼지집합에서는 소속값 는 구간으로 표현한다. 여기에서 ⊆ . 어떤 영역에서는 증거가 지지하는 참 소속함수 와 증거가 지지하지 않는 거짓 소속함수 의 개념을 필요로 한다. 여기에서 , ∈ . 이러한 개념을 다루기 위해 직관 퍼지집합이 제안되었다. 기존의 집합, 퍼지집합, 구간값 퍼지집합, 직관 퍼지집합들은 정보의 불완전함을 다룰 수는 있지만 불확정성을 다룰 수는 없다. 본 연구에서 구간값 뉴트로소픽 집합에 기반을 둔 시스템의 신뢰도를 평가하는 새로운 방법을 제안한다. 구간값 뉴트로소픽 집합은 중립성의 성질을 다룰 수 있는 뉴트로소픽 집합의 한 부분이다. 구간값 뉴트로소픽 집합에서는 세 가지의 구성요소를 가진다. 즉, 참 소속함수 , 불확정 소속함수 그리고 거짓 소속함수 이다. 여기에서 , , ⊆ . 그러므로 구간값 뉴트로소픽 집합의 불확정 소속함수 에 기반을 둔 불확정성을 다루는 것이 가능하게 된다. 제안한 방법은 불확정성 개념을 가지고 있는 시스템의 신뢰도를 분석하는데 사용할 수 있다.
