비 배달 (Non-delivery)서비스는 수요와 공급에서 상품과 차별적 특성을 가지고 있는 경제재화이다. 본 논문에서는 비 배달 서비스의 본질적 특성을 반영하는 생산성 측정모형을 구축하고, 15개의 비 배달(non-delivery) 서비스업에 속해 있는 1212개 기업을 대상으로 모형에 대한 실증분석을 수행하여 다음과 같은 결과를 얻었다. ① 서비스 기업의 위치와 수직적 서비스 차별화를 가능하게 하는 정보통신기술의 활용과 서비스 기술혁신 활동이 서비스 생산성 향상에 영향을 미친다. ② 기업의 위치나 서비스 질과 같은 수요요인이 서비스 생산성을 설명하는 정도는 약 26%이다. ③ 비-배달 서비스업에서는 평균적으로 노동과 자본이 생산에 기여하는 비율은 약 3:1 이다. 이것은 비-배달 서비스업이 노동주도형 생산임을 나타낸 다. ④ 비-배달 서비스 기업은 규모수익체증 비용구조를 가지고 있으며, 비 배달 서비스 시장은 전형적인 독점적 경쟁 균형의 특징을 가지고 있다. ⑤ 제조업 모형으로 계산된 1인당 노동생산성이 서비스 모형으로 계산된 1인당 노동생산성 보다 높다. 따라서 기존의 제조업 모형으로 서비스 생산성을 추정했을 때 과다추정오류의 가능성이 있다. 실증결과를 바탕으로 정책적 함의도 도출하였다.

As compared with goods, non-delivery services have different demand and supply features. Based upon these intrinsic features of services, the model of service productivity measurement is constructed and then tested upon the data set of 1212 firms in 15 non-delivery service sectors. The main results from empirical analysis are: (1) location and service technological innovation particularly including practical applications of ICT make positive impact upon the increase in productivity, (2) demand factors account for 26 % of increase in productivity, (3)the ratio of c12fficients between lab (3 and capital is 3.06, implying that non-delivery services have lab (3-site prd production method, (4) the cost structure of non-delivery services exhibits increasing returns to scale, which shows that service market is similar to monopolistic competition market, (5) lab (3 productivity measured by the existing models seems to be higher than that by our model, indicating that the measurement by the existing models may lead to over-estimate service productivity.

As compared with goods, non-delivery services have different demand and supply features. Based upon these intrinsic features of services, the model of service productivity measurement is constructed and then tested upon the data set of 1212 firms in 15 non-delivery service sectors. The main results from empirical analysis are: (1) location and service technological innovation particularly including practical applications of ICT make positive impact upon the increase in productivity, (2) demand factors account for 26 % of increase in productivity, (3)the ratio of c12fficients between lab (3 and capital is 3.06, implying that non-delivery services have lab (3-site prd production method, (4) the cost structure of non-delivery services exhibits increasing returns to scale, which shows that service market is similar to monopolistic competition market, (5) lab (3 productivity measured by the existing models seems to be higher than that by our model, indicating that the measurement by the existing models may lead to over-estimate service productivity.

Service, Productivity, Technological change