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국내 부동산 시장의 가격안정화를 위한 대안 중 하나로 본 연구에서는 부동산 중개업 시장에 적용할 수 있는 중개 에이전트 시스템을 제안한다. 지금까지 국내 부동산 중개업 시장은 그 영세성으로 말미암아 시장개방화에 따른 경쟁력 상실이 우려되고, 학술적 연구에서도 중개업 시장의 현황 및 제도적 발전방향만이 제시되었다. 이에 본 연구에서는 부동산 중개업체가 매도자와 매수인간의 효과적인 중개역할을 지원해 줄 수 있는 시스템적 접근방안으로 에이전트 중개모델을 개발하고, 본 모델을 통해 매수인의 부동산 탐색비용을 줄이면서도 효율적으로 탐색할 수 있는 시스템을 설계하고, 프로토타입을 구현한다. 이를 위해 부동산 시장의 수요－공급을 통한 가격형성과정을 시스템 다이내믹스를 통해 더욱 세부적으로 분석함으로써 부동산 가격형성요인으로 지역 및 개별요인이 중요한 변수임을 도출한다. 본 중개 에이전트 시스템은 매수인의 아파트에 대한 가치만족도를 높이면서도 낮은 가격의 부동산을 효과적으로 탐색 및 분석해 줌으로써 부동산 시장을 더욱 선(善)순환하게 만들어준다.
As one of the alternative ways for price stabilization in the domestic real estate market, this study has tried to suggest a brokerage agent system that can be applied to the real estate brokerage market. Until now, because of the small scale of domestic real estate brokerage market, there have been many worries that market opening can cause the loss of competitiveness. Also, most academic researches have mainly focused only on the analysis of brokerage market situation and on its system development. However, in order to make a system approach that can support an effective brokerage role between buyers and sellers, this study has developed an agent brokerage model, and by using this model, we have succeeded in designing a new system, as well as its prototype, that can reduce the costs of searching real estate and also make it possible to search efficiently. To this end, through system dynamics, this study has made an in－depth analysis of the price determination process based on the supply and demand of real estate market. As a result of this research, we have found out that both regional factor and specific individual factor are key variables to the real estate price determination. This new brokerage system is to raise not only the value satisfaction of buyer’s real estate, but also make it possible to effectively search and analyze the related real estate, consequently bringing a virtuous cycle to the real estate market.
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Real Estate Information, Agent System, Real Estate Price Determination Factors, System Dynamics
