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본 논문은 우리가 아무런 의심 없이 들어왔던 '가장 실제 같은 목소리의 재현' 방식이 혹시 특정한 집단을 우리라는 공동체 밖으로 밀어내고 있지는 않은지에 대해 생각해보고자 한다. 구체적으로 본 논문에서는 영화에 등장하는 재한 외국인의 목소리 재현 방식에 대해 분석하고자 하는데, 특히 '목소리'를 중심으로 한 재현 방식을 고찰하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 수용자가 특정한 톤을 지각하데 있어 중요하게 영향을 미치는 목소리의 외피를 중심으로 분석했다. 분석 결과 타자의 목소리의 시작점과 끝점 사이에는 상당히 많은 작은 굴곡들이 보였다. 이는 목소리의 떨림이 많다는 것을 의미하며, 이로 인해 이들의 목소리는 상당히 불안정하게 들렸다. 특히 동남아시아 근로자의 경우 굴곡 안에서의 상승과 하강의 폭이 상당히 크게 나타났는데, 이로 인해 이들의 목소리는 갑자기 크게 들렸다가 작게 들렸다가를 반복하는 상당히 어눌한 목소리로 재현되고 있었다. 결혼 이주여성의 목소리의 외피 또한 강한 강세와 억양이 나타났으며, 말끝인 릴리즈부분이 늘어지는 경향을 보였다. 조선족 여성의 경우 어절의 앞부분의 음의 상승이 보였으며, 경사 또한 가파르게 나타났다. 본 연구는 미디어에서의 타자의 재현에 관한 논의를 청각적 차원으로 확장시켰다는 점에 의미가 있으며, 청각이란 가시적이지 않는 한계가 존재한다는 점을 인식하고, 텍스트 분석에 있어 기술적인 분석과 동시에 음성 공학적 프로그램 데이터를 사용함으로써 논의를 강화시키고자 노력했다는 점에 그 의의를 갖는다.
The purpose of this study is to examine whether the traditional practice of voice representation in media set implicit boundaries between ethnic groups. Voice, as an issue of representing social phenomena, has been neglected compared with image representation in previous research. This study focused on the way of voice representation in movies whose main characters were not native Korean speakers. The unit of analysis was an envelope of voice that includes the rise and descent of voice tone; the study analyzed accent, intonation, and the length of voice using Praat, voice engineering analytical software programs. The result showed that ethnic minority groups tended to have redundant small curves. It indicates the voice trembling, making their voices exaggerated and precarious. In particular, the immigrant women had relatively strong accent and intonation. Korean-Chinese women, for example, showed sharp rise in tone at the early front part of phrase, which sounds very strong. They also have a tendency to lengthen word ends, making their voice unstable. Based on such observation, this study found that voice representation would also be an important part discussing the “representation of other”, particularly other ethnic groups. This study also made an effort to recognize voice quantitatively by introducing voice engineering techniques.
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