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기존의 색역 사상 알고리듬들은 미리 구조를 디자인하고 컬러 과학적 지식으로 상세 내용을 정의하며, 성능을 평가하는 연역적 방법론이 대부분이었다. 이 논문에서는 인쇄 실무 현장의 전문가들의 정성적 지식을 색 좌표 상에 구현하고 이를 기반으로 한 알고리듬을 개발하고 성능을 평가한다. 이 논문의 결과는 정신 물리학적 평가에 의하여 표준화 기구에서 제안하는 알고리듬에 비해 선호도와 색 일치도 측면에서 우수한 것으로 나타났다.
Most of existing gamut mapping (compression) techniques have been developed by the deductive method which designs algorithm structure, specifies detail procedures on the basis of color science knowledge, and does performance evaluation. In this paper, a gamut mapping algorithm is developed on the basis of interpreting qualitative printing experts' knowledge into quantitative colorimetry data, and performance evaluation experiments are carried out. Algorithm developed in this paper outperforms algorithms recommended by international standard organization in the pleasantness and accuracy psychophysical experiments.
