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본 논문에서는 빠르고 효율적인 홍채인식을 위해 Zernike 모멘트 중에서 필터링 과정에 적합한 전역 최적 차수를 선별하고, 각 홍채 클래스에 최적화된 매칭을 위해 국소 최적 차수를 선별하여 사용하였다. 실험 결과, 필터링 과정을 위한 전역 최적 차수는 9개일 때 가장 좋은 성능을 내었고, 각 홍채 클래스에 최적화된 매칭을 위한 국소 최적 차수는 11개일 때 가장 좋은 성능을 냄을 알 수 있었다.
We utilized a selection of Zernike moments for the fast and effective recognition by selecting global optimum moments and local optimum moments for optimal matching of each iris class. Experimental results show that the proposed method has the best result with up to 9th rank of global optimum moments for dataset and 11th rank of local optimum moments for each iris class.
