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감성 단어를 이용한 의사소통 시, 감성 단어에 대한 객관화와 정량화가 이루어지 않기 때문에 감성의 원활한 전달을 위하여 감성 모델에 대한 연구가 많이 이루어져 왔다. 최근에는 멀티미디어 콘텐츠에 감성 모델을 참조하여 의미-기반 검색에 활용하는 연구가 활발하다. 이에 따라, 본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠 중 가요에 대해 감성 단어를 이용하여 의미-기반 검색에 활용할 수 있는 감성 모델을 제안한다. 제안 모델은 가요 리뷰를 분석하여 도출된 감성 단어를 이용하여 정의하였다. 또한, 제안 모델을 이용한 가요 검색 시스템을 설계하여 기존 검색 시스템에서의 단순 키워드 기반 검색에서 벗어나 감성 단어를 이용한 의미-기반 검색이 가능하다
When communicating with emotion words, Because objectification and quantification of emotion word is not performed, smooth for transfer emotion, have been made many studies emotion model. In recent years, by applying a emotion model for multimedia content and semantic-based search is to take advantage of the research activity. Accordingly, in this paper, we propose a emotion model that can semantic-based search for korea songs by emotion words. Proposed model was defined by the emotion words derived by analyzing the korea song reviews. In addition, we design a korea song retrieval system using the proposed model. The proposed system is meant by emotion words, unlike the simple keyword-based search of existing retrieval semantic-based retrieval is possible.
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Content Technology, Emotion Model, Semantic-based Search
