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본 연구에서는 제로팽창된 이변량 계수형 자료에 대한 두 가지 형태의 이변량 제로팽창 일반화 포아송(BZIGP) 회귀모형을 코폴라를 활용하여 제안하였다. 이 모형은 두 반응변수에 서로 다른 산포모수뿐만 아니라 음의 상관까지 허용하는 좀 더 일반적인 형태의 분석모형이다. 본 연구에서 제안한 BZIGP 모형이 실제 제로팽창된 이변량 계수형 자료에 잘 적합되는지 알아보기 위하여 1997-1998 National Medical Expenditure Survey(NMES) 자료를 이용하여 분석하였다. 실제사례분석 결과, 본 연구에서 제안한 모형은 기존에 존재하는 Wang(2003)이 제안한 제로팽창 음이항 회귀모형에 비하여 우수한 적합 결과를 보여주었다.
In this paper, we propose two types of bivariate zero inflated generalized Poisson regression model based on copula for the bivariate zero inflated count data. This model is more general count data regression model which allows heterogeneous dispersions on two dependent variables as well as negative correlation between two dependent variables. Using an empirical example of 1997-1998 National Medical Expenditure Survey(NMES) data, we apply the proposed models and existing bivariate zero inflated negative binomial regression model of Wang(2003), and illustrate the results of these models. As a result, our models show the better performance than the other model.
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generalized Poisson distribution, zero inflation, bivariate zero inflated generalized Poisson, overdispersion, copula
