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본 연구는 와이브로 신호세기에 따라 응답속도에 차이가 있는 지에 대해 연구하였다. 와이브로 신호세기를 1등급에서 5등급으로 구분하였으며, 다섯가지의 신호세기를 1~3등급과 3~5등급으로 나누어 실험하였다. 실험시기는 2010년 7월 6일에서 2011년 5월 18일까지이며, 동일한 신호세기에서 2회 이상 반복 측정하였다. 실험횟수는 1~3등급에서 542회, 3~5등급에서 586회 총 1,128회 측정하였다. 측정대상 사이트는 네이버, 다음, 구글, 파란, 네이트, 야후 등 6개 포털사이트로 하였다. 분석에 사용된 통계적 방법은 제어할 수 없는 날짜를 블록효과로 하는 분산분석이었으며, 유의수준 5%하에서 신호세기 1~3등급에서 네이버, 다음, 구글, 네이트가 신호세기에 영향을 받았으며, 신호세기 3~5등급에서 다음, 구글, 파란, 네이트가 영향을 받아 신호세기에 영향을 받았다. 따라서 신호세기가 응답속도에 영향을 주는 비율이 66.7%임을 알 수 있다. 다중비교를 통해 유의수준 5% 하에서 신호세기 1~3등급에서는 신호세기 3등급이 1등급에 비해 빨랐으며, 신호세기 3~5등급에서는 신호세기 5등급은 3등급에 비해 빨랐으나, 4등급과 5등급의 응답속도 차이가 나지 않았다. 응답속도에 대한 만족도를 높이기 위해서 4등급을 유지하는 것이 필요하다는 점도 밝혔다.
The object of study is to verify the relationship between signal intensity and response time of WiBro. The levels of signal intensity are 5 groups displayed by KT Wibro. We experimented from June sixth 2010 to May 18th 2011. The experiments were divided into two groups such as 1~3 level and 3~5 level of signal intensity, because we could not receive all levels of signal intensity at the same site. The numbers of experiments for 1~3 level, and 3~5 level were 542, and 586 respectively using 6 portal sites such as Naver, Daum, Google, Paran, Nate, and Yahoo. The significant increases of speed were found on Naver, Daum, Google, Nate under 1~3 level, and on Daum, Google, Paran, Nate under 3~5 level. From multiple comparison, we can know the speed of level 3 is higher than that of level 1 under 1~3 level. And the speeds of level 4, and 5 are higher than that of level 1 under 3~5 level. So we can find the efficient strategies of WiBro for customers' satisfaction to speed is to guarantee the fourth level.
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Signal intensity, WiBro, Response time, ANOVA.
