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본 연구에서는 2004년 대한테니스협회(KTA)에 등록된 랭킹 100위권 이내의 남자선수 50명에 대한 공변량요인인 체격요인변수군의 체력요인변수군과 기초기술요인변수군에 모두 미치는 각 효과를 제거한 PCCB와 단지 체력요인변수군에서만 미치는 공변량요인 효과를 제거한 Choi, Choi(2012)의 SPCCB를 서로 비교하였다. 이미 Choi, Choi(2012)는 GCCB, PCCB 그리고 SCCB의 결과를 서로 비교하고 있다. 보다 구체적으로 두 행렬도의 차이점을 살펴보기 위하여 Choi, Choi (2010)에서와 같이 분석 대상인 테니스 선수를 전체선수, 상위랭킹과 하위랭킹 별로 고려하였다. 특히, 공변량인 체격요인변수군의 영향력이 상위랭킹선수와 하위랭킹선수에 따른 두 변수군에 대한 PCCB와 SPCCB에서 형상변동 차이를 프로크러스티즈 분석을 활용한 비교를 통하여 분명하게 보이는 것과는 매우 대조적으로 전체선수들 비교에서는 별 차이를 보이지 않아 랭킹별 비교가 필요함을 보여주었다.
The semi-partial canonical correlation biplot (SPCCB) is a two-dimensional graphical display for interpreting the semi-partial canonical correlation analysis that removed the linear effect of the set of covariate variables on one set of variables but not the other. Recently, Choi, Choi (2012) investigated the relationship between physical fitness and basic skill factors of KTA tennis players using the partial canonical correlation biplot (PCCB) that removed the linear effect of physique factors to be the set of covariate variables on two physical fitness and basic skill factors. However, we can recognize that physique factors is the set of covariate variables effecting on just only physical fitness but not basic skill factors. In this study, since Choi, Choi (2012) had compared G (generalized) CCB, PCCB and S (simple) CCB, we will investigate the relationship between physical fitness and basic skill factors of KTA tennis players using SPCCB and compare PCCB and SPCCB. We compare shapes and shape variabilities for these biplots using a procrustes analysis.
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Biplot, Canonical correlation analysis, PCCB, SPCCB, Procrustes analysis.
