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본 연구는 소주시장과 맥주시장을 중심으로 날씨지표와 거시지표가 미치는 영향을 살펴본다. 자기회귀모형 분석결과, 일조시간이 1시간 길어지면 맥주판매량이 4% 감소하고 기온 1oC상승에 2%의 맥주판매량이 증가하였다. 맥주판매량은 소비자물가지수 1%상승에 1.1%하락, 산업생산지수 1% 증가에 0.29%, 소주판매량 1%증가에 0.2%증가하였다. VECM 분석결과, 강우량, 일조시간, 기온과 같은 날씨 충격(표준편차 1단위)에 대해 소주판매량은 1∼2개월의 짧은 반응을 나타내지만 맥주판매량은 강우량, 산업생산지수, 소주판매량 충격(표준편차 1단위)에 1개월의 짧은 반응을 나타낸다. 예측오차의 분산분해 결과, 소주판매량의 예측오차는 자기자신인 소주판매량의 설명력은 1년 후 거의 반으로 낮아지며 산업생산지수, 소비자물가지수, 맥주판매량의 소주판매량의 예측오차에 대한 설명력이 높아져 거시변수와 맥주판매량이 소주판매량의 예측오차에 대한 설명력이 높아지지만 날씨의 설명력은 상대적으로 미미하게 나타나고 있다. 맥주판매량의 예측오차는 맥주판매량 자신에 의해 약 88%∼94%가 설명되지만 거시변수들 보다 날씨에 의한 설명력이 커진다.
In this paper, we investigate if weather and macroeconomic variables affect sales of beer and soju in the Korean alcohol beverage industry. When we employ the Autoregressive model, 1oC increase of temperature and one more hour of sunshine make sales of beer respectively 2% up and 4% down at the 5% significant level. In addition, sales of beer go up by respectively 0.29% and 0.2% if industrial production index and sales of soju increase by respectively 1%. However, sales of beer decrease by 1.1% when consumer price index increases by 1%. For the VECM, the impulse of weather variables such as rain, sunshine hour, and temperature make the response of sales of soju short but macroeconomic variables makes persistent. However, the impulse of weather variables such as sunshine hour and temperature make the response of sales of beer longer. In the decomposition of variance, the explanation ratio of sales of soju is influenced by the rank of soju itself, consumer price index, sales of beer, industrial production, temperature, and humidity. However, the explanation ratio on sales of soju for itself decreases but the explanation of industrial production index, consumption price index, and sales of beer increase. However, the explanation ratio on sales of beer for itself is stable and high but the explantion of weather variables increase.
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weather, alcohol beverage industry, VECM
