The Evidence on Inter-industrial Wage Differential using Human Capital Corporate Panel Data

본 연구는 2011년 4차 와 2013년 5차 인적자본기업패널조사 자료를 활용하여 산업간 임금 격차를 검증하였다. 인적자본기업패널조사의 장점은 직급별 총급여가 제시된다는 점이다. 본 연구가 산업별 임금격차를 횡단면 회귀분석을 통하여 검증한 결과, 금융 및 보험업의 경우 신입1년차, 과장 1년차, 부장1년차 모든 직급에서 다른 산업에 비하여 유의한 임금격차가 존재함을 발견하였다. 한편, 제조업이라는 그 이유만으로도 임금이 감소하는 형태도 발견되었다. 본 연구의 분석결과가 제시하는 바는 금융 및 보험업과 제조업을 제외한 기타 산업 간에는 임금 격차가 크지 않다는 점이다. 본 연구의 한계점은 인적자본기업패널조사의 한계점과 동일하다. 즉, 인적자본기업패널조사가 충분한 시계열상 자료가 확보되고 있지 않음에 따라 단순히 횡단면 분석만 가능하였다. 따라서 추후 인적자본기업패널조사 자료가 충분한 시계열상 자료로 축적된 이후 패널분석을 통하여 산업간 임금격차를 검증하는 것도 의미 있는 연구가 될 것이다.

We examine inter-industrial wage differential with new type of data set that is the fourth and fifth Human Capital Corporate Panel (HCCP) data. One advantage of HCCP is that the total salaries in each class (first-year novice employee, first-year section head, and first-year department head) are provided. When cross-sectional regression is adopted, financial industry has significant higher total salary in all class. Meanwhile manufacturing industry has significantly less total salary than other industries. Other industries except for financial industry and manufacturing industry do not show significant differential wage differential. The disadvantage of HCCP data is that HCCP data set do have only two year total salary data (2011 and 2013). Thus we cannot construct a panel data set and can do only cross-sectional test. However, if more HCCP is surveyed in the future, then we could analyze inter-industrial wage differential in terms of a panel data set.