초록 열기/닫기 버튼
본 연구는 한국 주식시장에서 주식 수익률과 거래량의 인과관계를 분석했다. 분석에 사용된 자료는 2000년 1월부터 2012년 12월까지의 일별 자료로 분석방법은 인과관계 분석과 주식 수익률과 거래량 간의 상호 영향력과 설명력을 알아보기 위해 분산분해 분석을 실시하였다. 분석은 IT버블, 카드대란, 금융위기의 기간별, 규모별, 투자 주체별로 분석을 하였다. 분석결과 시간이 지남에 따라서 상황별로 인과관계가 감소하는 모습을 확인했다. 거래량이 주식 수익률을 선도하는 경우는 극히 드물며 유의성도 낮게 측정되었다. 기간별 분석의 경우 시간이 지날수록 인과관계가 사라졌다. 규모별 분석 결과 대형주의 경우 모든 기간에서 인과관계가 나타나지 않거나 약한 관계를 보였으며, 중형주와 소형주의 경우에는 지속해서 주식 수익률이 거래량을 선도하는 것으로 나타났다. 투자 주체별 분석에서는 개인, 기관, 외국인 모두 시간이 지남에 따라 인과관계가 감소하거나 사라지는 모습을 보였다. 분산분해 분석 결과에서도 주식 수익률에 대한 거래량의 영향력과 설명력은 낮음을 확인했다. 거래량에 대한 주식 수익률의 영향력과 설명력은 주식 수익률 대한 거래량의 값보다 크게 나타났으나 시간이 지남에 따라 감소했다. 결과적으로 정보통신기술의 발달과 분석능력 향상으로 인해 주식시장에서 거래량 데이터를 통한 차익거래는 기대할 수 없다고 판단된다.
This study analyzed the influence that movement of stock prices in Korean stock market have on trading volume and that trading volume has on stock prices. The analyzed data were extracted from daily data from Jan. 4, 2000 to Dec. 28, 2012 through the Korea Stock Exchange and Data Guide. At the analysis result, as time went by, it was checked that a causal relationship by situation reduced. It was very rare that trading volume led stock prices, similarity was measured low. In case of daily analysis, causal relationship disappeared over time. From the analysis result by size, in case of large-capital stocks, a causal relationship was not shown or weak relations were shown in all periods. In case of small- and medium-capital stocks, it was represented that consecutively stock prices led trading volume. At the analysis by subject of investment, as time went on, causal relations of individuals, institutions, and foreigners had decreased or disappeared. At the variance decomposition analysis, influence and explanation power of stock prices against trading volume were shown to be greater than values of trading volume against stock prices.
키워드열기/닫기 버튼
trading volume, KOSPI, unit root test, granger causality, variance decomposition analysis
