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본 연구는 패밀리 레스토랑의 수익향상을 위하여 최적의 테이블믹스를 구하는 문제에 관한 것이다. 이를 위하여 레스토랑을 방문하는 고객 일행의 크기별 분포와 식사시간을 고려한 테이블믹스 모델이 제시되었으며 또한, 정수값을 얻기 위하여 0-1 정수계획법 모델이 개발되었다. 본 연구에서 제시된 테이블믹스의 우수성을 평가하기 위하여 기존의 Thompson이 제시한 테이블믹스 모델과 레파쉬(Revenue per available seat hour) 관점에서 그 성과를 비교하였다. 이를 위하여 마이크로소프트사의 비주얼베직 6.0 언어로 프로그래밍한 시뮬레이션모델을 개발되었다. 총 3,600개의 시뮬레이션 결과를 얻었으며 대부분의 경우 Thompson의 테이블믹스 모델보다 좋은 레파쉬 값을 얻을 수 있었다.
This study considers the table mix problem of restaurants. The objective of the study is to maximize the revenue of restaurants by optimizing the table mix. The new table mix model considering the probability distribution and meal duration of each party size is developed. A zero-one integer programming model is also developed to get integral numbers. A simulation model is coded in Microsoft Visual Basic 6.0 is used to measure the performance of the proposed table mix model with respect to RevPASH(revenue per available seat hour). 3,600 simulation data are used and test results show that in most cases the proposed table mix model is better than the Naive model of Gary Thompson.
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RevPASH, Simulation, Table Mix, Revenue Management
