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염색체 해석의 주요 목적은 인간 염색체의 분류에 있다. 염색체의 특징 파라미터는 염색체 해석을 위한 매우 중요한 정보이다. 이러한 특징 파라미터들을 추출하기 위해서는 특별한 전처리 알고리즘이 요구된다.본 논문에서는 염색체 이상을 관측하기 위한 전처리 알고리즘에 대한 정량적 해석을 수행하였다. 전처리 알고리즘으로는 중앙축 변환 방법 그리고 재구성 방법을 사용하였다. 전처리 과정을 통하여 동원체 지수, 상대 길이비, 상대 면적비, 염색체 길이와 농도 프로파일 및 폭 프로파일이 형태학적 특징 파라미터로 계산되어 졌다. 실험 결과 재구성 방법을 사용하였을 경우가 다른 알고리즘을 사용한 경우 보다 특징 파라미터의 추출 및 관측에 효율적임을 알 수 있었다.
The task of chromosome analysis is the classification of human chromosomes. The feature parameter of chromosome is very important information for chromosome analysis. The special preprocessing algorithm is required to extracting them. In this paper, we performed quantitative analysis for preprocessing algorithm of observation of chromosomal aberrations. Two algorithms is used MAT and reconstruction. The morphological feature parameters were centromeric index(C.I.), relative length ratio(R.L.), relative area ratio(R.A.) and chromosome length(C.L.), and the density and width profiles. The reconstruction of chromosome images by this reconstruction algorithm was appeared as effective algorithms to observe and extract chromosome parameter.
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chromosome, preprocessing algorithm, feature parameter
