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경제활동인구조사는 층화, 다단계 집락 및 사후층화 조정 등을 포함한 복합설계이다. 2005년부터 매월 일정규모의 표본을 교체하는 연동표본제를 실시하고 있으며 표본가구로 선정되면 3년간 계속해서 조사를 실시하는 반복조사이다. 연동표본 1주기(2005～2007년)가 마무리됨에 따라 연동표본의 영향을 반영한 추정식 개발과 동시에 분산추정식의 검토가 필요하다는 인식을 했다. 경제활동인구조사에 적합한 분산추정방법을 검토하기 위해 2007년 12월 자료를 이용하여 500개의 독립된 표본을 구축했다. 각 추정방법별로 계산된 분산을 비교하기 위해 MSE를 사용한다. 본 연구에서는 일반적으로 널리 쓰이는 분산추정방법을 살펴보고 모의실험을 통해 방법별 상대편향과 상대안정성을 고려하여 분산추정량을 평가하고자 한다.
Economically Active Population Survey(EAPS) is rotation sampling which has been undertaken at some fixed rate every month since the beginning in 2005. One cycle(2005～2007) of rotation sampling was completed in 2007. The estimator of EAPS will be changed to reflect the effect of rotation sampling. Therefore we compare different variance estimation methods for EAPS. In this paper, the EAPS data of Dec. 2007 served as a sampling frame to create 500 simulated samples. The mean square error for the 500 sample estimates was compared to variance estimates obtained with Successive Difference Method, Linearization(Taylor Series) Method and Jackknife Method of variance estimation. We evaluate the different variance estimator for adequate variance estimation.
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Ratio Estimation, Successive Difference Method, Linearization Method, Jackknife Method
