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사회연결망(Social Network)은 다양한 행위자들이 자발적인 상호작용을 통해 형성된 관계망이라 정의할 수 있다. 사회연결망 분석(SNA: Social Network Analysis)은주로 사회 구성원들 간의 사회적 연결 유형과 형태를 분석함으로써 사회의 구조를 연구하는데 사용되었는데, 최근에는 고객관계관리(CRM) 등을 중심으로 경영학 분야에서도 활용되기 시작하고 있다. 본 연구에서는 한국자동차산업협동조합 회원으로 가입한 275개 자동차 부품 기업들의 고객 관계 정보를 바탕으로, 사회연결망으로 공급망을 모형화하고 사회연결망 분석 기법을 활용해 공급망을 분석하였다. 그 결과 개별 기업의 정보만 으로는 파악하기 어려운 전체 산업 내 공급망 구조를 개체 간의 관계에 초점을 두는 사회연결망 분석을 통해 파악할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다. 하지만 개인으로 구성된 사회연결망에 초점을 둔 기존 사회연결망 이론을 기업으로 구성된 공급망에 그대로 적용하는 것에는 무리가 있음도 알 수 있었다. 본 연구는 공급망을 사회연결망 관점으로 분석한 소수의 연구 결과 중 하나로, 국내의 산업 내 전체 공급망에 대한 최초의 사회연결망적 분석이라는 점에서 의의를 찾을 수 있다.
In this paper, we analyzed the structure of the South Korean automobile parts industry using social network analysis (SNA) methods. Based on the data collected from 275 member companies of Korean Auto Industries Cooperative Association(KAICA), directed and undirected network models were constructed. Centrality measures proposed in the SNA field were used to identify key companies in the Korean automotive supply network. This paper is the first trial on applying SNA methods to large scale supply networks for an entire automotive industry of a country, and it shows that SNA metrics can be useful to understand the structure of a large supply network.
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supply network, social network analysis, the Korean automotive industry
