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원양어업의 감척 우선순위 결정과 같은 대부분의 정책의사결정은 평가요소에 대한 가중치에 큰 영향을 받는다. 이러한 가중치 결정의 어려움을 과학적으로 해결하기 위한 방법으로 계층의사결정(Analytic Hierarchy Process)이 널리 활용되어 왔으나, 이 방법은 평가 요소들 간 독립성을 전제로 한다는 한계가 있다. 실제 본 연구에서 다루는 원양어업 감척 우선순위 결정을 위한 문제에서도 평가 요소들 간 독립성이 보장되지 않는 특성을 갖고 있다. 이에 본 연구에서는 요소 간 종속성과 피드백을 허용함으로써 계층의사결정을 일반화한 네트워크 의사결정기법의 활용을 제안한다. 네트워크 의사결정(Analytic Network Process)을 활용함으로써 원양어업 감척정책 시 고려해야 할 평가 요소에 대한 상대적인 가중치를 추정할 수 있었으며, 이 결과를 토대로 원양어업에 대한 감척의 우선순위를 확인할 수 있었다.
Weighting coefficients for evaluation criteria plays an important role in most policy decision problems such as the development of buyback plan for deep-sea fishing industry. In order to estimate weighting coefficients, many researchers use analytic hierarchy process, which structures the problem hierarchically. But, some decision problems cannot be structured hierarchically because they involve the interaction and dependence among evaluation criteria. In policy decision support for buyback planning of deep-sea fishing industry, some evaluation criteria may be affected by the other criteria, which implies that analytic hierarchy process is not an appropriate approach. Therefore, we propose to use analytic network process, which generalizes analytic hierarchy process by allowing the interaction and dependence among criteria. By using analytic network process, we can estimate the weighting coefficients assigned to each criteria and determine the order of priority in buyback planning for deep-sea fishing industry.
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Weighting Coefficients, Criteria, Deep-Fishing Industry, Analytic Network Process, Dependence
