초록 열기/닫기 버튼
본 연구는 기존 정책 설계 시 발생하는 단편적 통계 분석의 한계를 시스템다이내믹스의 시뮬레이션을 통해 보완한 증거기반 정책수요분석 모형을 제안한다. 이를 위해 본 연구는 시스템 다이내믹스를 기반으로 한 시뮬레이션 모형이 현실을 반영한 정책의 근거자료로서 실효성 있는 모델인지를 검증하기 위해 인구주택총조사의 연도별 마이크로 데이터와 시뮬레이션 예측결과 값을 비교분석하였다. 분석결과, 인구주택총조사 마이크로 데이터를 반영한 시스템다이내믹스 시뮬레이션 모델은 연도별 실제 통계치와 오차범위 내 에서 일치하였다. 따라서 본 연구는 증거기반 정책수요분석 모형의 시뮬레이션 예측결과를 기반으로 한 과학적 정책정보가 향후 정책설계와 집행, 평가과정에서 기존 정책정보의 한계를 보완할 수 있을 것으로 판단된다.
A fundamental problem that existing policy-making processes have is derived from a lack of simple quantitative analyses. It is proposed that evidence-based policy making should be based on the scientific policy information. The results of system dynamics' simulation may provide evidence-based policy information in order to forecast policy needs by utilizing demographical factors that characterize factual policy targets. The proposition is examined through an simulation analysis of the population and housing Census micro data presented to promote scientific policy information. The analysis shows strong support for the proposition that the system dynamics method based on the micro demographical information provides effective evidence-based policy information to forecast potential policy needs in a point of the long-term view.
키워드열기/닫기 버튼
Evidence-based Policy Information, System Dynamics, and Demographic Factors
