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투입요소의 가격 및 총비용과 같은 가격자료를 구할 수 없거나 비용최소화 또는 수입최대화와 같은 가정이 성립되지 않는 경우에 다수의 산출요소가 존재하는 생산기술의 특성을 갖는 공공부문의 효율성을 추정하기 위해서는 확률변경분석에 거리함수접근법을 도입한 확률거리변경함수(stochastic distance frontier function)를 사용할 필요가 있다. 확률거리변경함수는 확률변경분석과 자료포락분석의 방법론적 한계를 모두 해결할 수 있는 장점을 갖고 있다. 본 연구에서는 공공도서관의 효율성을 분석한 선행연구들의 방법론적 한계를 검토하고, Cobb-Douglas형 확률투입거리변경함수를 사용하여 2007년도 서울시 공공(공립)도서관의 기술적 효율성을 추정하고 자료포락분석을 사용하여 측정한 효율성과 비교한 후, 효율성에 영향을 미치는 요인들과 규모수익을 분석했다. 확률거리변경함수와 자료포락분석을을 사용하여 측정한 공립도서관의 효율성의 평균은 각각 82.40%와 80.29%로 나타났다. 공공도서관의 효율성에 영향을 미치는 결정요인들을 토빗회귀모형을 사용하여 분석한 결과에 의하면 도서관이 소재한 자치단체의 인구와 재정자립도, 장서수, 자료구입비, 이용자수가 도서관의 효율성에 유의미한 영향을 미친 반면 도서관의 연령(개관연도)과 건물면적, 개관일수, 직원수, 이용책수는 도서관의 효율성에 유의미한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 또한 서울시 공공도서관의 규모수익이 규모수익체증(IRS) 영역에 존재하는 것으로 나타났다. 이것은 비효율적인 도서관의 운영규모를 확대할 필요가 있다는 것을 시사한다.
Stochastic distance frontier functions introducing distance function approach to stochastic frontier analysis are needed to estimate the efficiency of the public sector having the characteristics of multiple-output production technologies in cases where there is no price information such as input prices and total costs, and/or if it is inappropriate to assume organizations minimize costs or maximize revenues. Stochastic distance frontier function has the advantages of solving the methodological limitations of stochastic frontier analysis and data envelopment analysis. This study reviews the methodological limitations of prior research in analyzing the efficiency of public libraries. It estimates the technical efficiency of public libraries managed by the Seoul Metropolitan Office of Education in 2007 using the Cobb-Douglas-form stochastic input distance frontier function, compares it with the technical efficiency of public libraries using data envelopment analysis, analyzes factors affecting efficiency, and then estimates returns to scale. The mean of efficiency using stochastic distance frontier function and data envelopment analysis is 82.40% and 80.29%, respectively. The results of analyzing the determinants of efficiency using the Tobit regression show that while population by district, financial self-reliance ratio, total holdings, costs purchasing material, and library visitors affect efficiency, age (opening year), library building space, annual hours open, library staff, and total circulation do not influence efficiency. The returns to scale of public libraries are revealed to pertain to the increasing returns-to-scale region that indicates the operation size of inefficient libraries needs to be expanded.
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input distance function, stochastic frontier analysis, public libraries
