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본 논문은 주어진 자료 점들에게 가중치를 부여하여 볼륨 자료를 여러 단계별로 상세함을 표현하는 방법을 제시하고자 한다. 단계별로 상세함을 표현하기 위하여 웨이브렛 변환 과 알파쉐이프와의 관계를 얻고자 연구하였다. 산포된 자료란 자료점들 사이에 특별한 상관관계가 없는 자료들의 수집이라 정의할 수 있다. 볼륨 트라이베리에이트 공간상에 보간의 정확도 는 3 차원 공간상에 흩어진 자료들의 위치정보 뿐만 아니라 자료들이 갖고 있는 값 (명암도)에도 영향을 받는다. 자료 점들에게 각각 해당되는 웨이브렛 계수를 가중치로 부여 하여 근사치의 정확 도를 개선할 수 있다.
This paper describes a method to achieve different level of detail for the given volumetric data by assigning weight for the given data points. The relation between wavelet transformation and alpha shape was investigated to define the different level of resolution. Scattered data are defined as a collection of data that have little specified connectivity between data points. The quality of interpolant in volumetric trivariate space depends not only on the distribution of the data points in , but also on the data value (intensity). We can improve the quality of an approximation by using wavelet coefficient as weight for the corresponding data points.
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Volumetric Data Visualization, Scattered Data Interpolation, Weighted Alpha Shapes, Wavelet Transformation
