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본 연구는 2001년부터 2008년까지 분기별 데이터를 이용하여, 내국인의 해외항공여행 출국수요와 설명변수로서환율과 여행업체수, 그리고 조류독감(SARS)과 같은 질병 요인과 계절적 요인의 영향을 분석하였다. 시계열 데이터에서 발생하는 허구적 회귀의 여부를 파악하기 위하여, 시계열 변수들에 대하여 단위근 검정을 통하여 안정성 검증을 하였으며, I(1)로 적분된 변수를 확인하여 공적분 검정을 실시하였다. 또한 항공출국수요와 여행업체수와의 인과관계를 살펴보기 위하여 그랜저 인과관계 검정을 실시하였으며, 검정결과 항공이용출국수요는여행업체수에 의하여 장․단기적으로 많은 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 공적분 검정에 따라 계열변수들의장기적 균형관계를 확인한 후, OLS추정을 실시하였다. 그 결과 내국인의 항공출국수요에 기존의 선행연구에서 밝힌바와 같이 환율변수는 유의적인 것으로 나타났으나 소득변수인 GNI는 비유의적으로 나타났다. 또한 본 연구에서 처음 사용한 설명변수로 여행업체수의 유의성을 살펴본 결과, 추정된 계수값 1.536을 보이며, 1보다 높은 탄력성과 함께 유의수준 1%이내에서 통계적 유의성이 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 해외여행 자율화이후 폭발적인 내국인의 해외여행증가는 Granger 인과 관계 검정에서 명백히보여 주듯이 여행사의 증가가 항공여행 수요를 이끌어 낸 것으로 볼 수 있다. 이 결과는 앞으로 관광 수요 분석에있어서 여행사의 역할과 영향이 고려되어야 한다는 것을 보여 주고 있다.
This paper assesses the effect of the travel agency on the airline outbound tourism demand of the domestic people, while considering temporary factor of disease such as the Severe Acute Respiratory Syndrome(SARS) and the seasonal factors. We use the quarterly data spanning from 2001 to 2008. As the unit root rest is adopted to test the stationarity of the time-series data, the variables under consideration are all shown to follow integrated one i.e. I(1). Then we find that the co-integration problem persists significantly among the variables within the data. So, we employ the unit root test regression method to remove the effect of co-integration test. Also, we execute the Granger Causality Test in order to identify the direction of cause and effect between the airline outbound demand and the number of travel agency. The test result clearly shows the travel agency leads to the demand both in the long term and in the short term, but not vice versa, which is the main contribution of the current paper. When the OLS test is completed controlling the co-integration problem, we find, in the long run equilibrium, the significant effect of the number of travel agency as an explanatory variable on the outbound demand proxied by the number of airline outbound tourists with the coefficient of 1.536 (p-value less than 1%). Contrary to the general notion within the tourism literature, however, that the tourism demand is affected both by the income and the exchange rate. In conclusion, we find that the number of travel agency is not only significant on the airline outbound demand but also leads to the creation of airline outbound demand which is clearly demonstrated by the Granger Causality Test result. As the travel agency surely plays a substantial role in creating the demand for the airline outbound tourism, it should not be left out as the unexplained part in the error term in the sequential analysis on the tourism demand. Rather it should be counted as an important variable in the upcoming studies. The current paper sheds new light on the role of travel agency on the tourism particularly in light of airline outbound demand.
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Airline Outbound Demand, Travel Agency, Granger Causality Test, Unit Root Test, Co-Integration Test
