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본 연구는 입지와 유형별 특성에 따른 관광기업의 정량적 데이터(예약부도 객실 수)를 사용하여 예약부도에 대해 예측을 해보고자 실시되었고, 몇몇 학술적·실무적 시사점을 도출할 수 있었다. 먼저 MAPE값에 의하면, A리조트(위치: 강원)와 B호텔(위치: 서울)은 예약부도 예측치가 비교적 정확한 것으로 나타난 반면에 C호텔(위치: 제주)은 예측치가 매우 부정확한 것으로 나타났다. 특히 C호텔의 예약부도는 외생변인(예: 대지진, 쓰나미 등)으로 인해 월별 예약부도의 변화가 불규칙하였기 때문에 정확하게 예측하는 것이 불가능하였다. 또한 지역별, 그리고 관광기업의 유형별로 예약부도의 관측값과 예측값 모두 통계적으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다. 즉, 입지별 특성에 따라 환경적 조건이나 관광객 유형이 다르기 때문에 지역별 예약부도의 변화는 차이가 있음을 의미한다. 따라서 지역소재특성을 고려하여 예약부도를 예측하는 것은 중요한 의미를 가진다고 할 수 있다.
This study is conducted to forecast about no-show by using quantitative data(number of room about no-show) of tourism company, based on each different characteristics of region and type. The results of the study elicited some implications: First, the forecasting results indicated that the predictive values of no-show in A resort(location: Gangwon) and B hotel(location: Seoul) were comparatively accurate, whereas the outcome of C hotel(location: Jeju) was very inaccurate according to the value of MAPE. In particular, no-show of C hotel was impossible to accurately predict due to the irregular changes of the monthly no-show in the exogenous variables(e.g. earthquake, tsunami, etc.). Also, the observed values and the predictive values were statistically significant difference by regions and types of tourism company. Because depending on the location-specific characteristics there is environmental conditions or tourists’ type exists, it means that there is a difference about the change of no-show by region. Therefore, to predict of no-show by considering the characteristics of the region has important implications.
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No-show by region and type, Quantitative forecasting method, Winters exponential smoothing model, MAPE, Exogenous variable
